Stripe Radar 輕松預(yù)防支付欺詐，優(yōu)化商家收款體驗(yàn)

（圖片來(lái)源：圖蟲創(chuàng)意）

據(jù)估算，電商欺詐在2021年給商家?guī)?lái)高達(dá)200億美元的損失，比2020年增加18%。欺詐活動(dòng)不僅造成高昂的損失，同時(shí)欺詐技術(shù)和模式也在快速演化。欺詐者變得越來(lái)越聰明，使用更復(fù)雜的策略和工具在全球范圍內(nèi)對(duì)商家實(shí)施詐騙，而這正是Stripe Radar被打造的原因。

“雷達(dá)”（Radar）是一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的反欺詐檢測(cè)工具，與Stripe平臺(tái)全面集成。同時(shí)，為了幫助您適應(yīng)快速變化的反欺詐模式，近期我們已將Radar機(jī)器學(xué)習(xí)模型的更新速度提高了兩倍。

一、更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，更準(zhǔn)確的欺詐檢測(cè)

隨著營(yíng)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)不斷完善，Stripe能在更多的支付案例中，檢測(cè)到關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入，從而更容易捕捉到具欺詐性的使用行為。

隨著更多數(shù)據(jù)積累，模型的召回率是衡量機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確性的一種標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，提高了20%以上。這意味著Stripe可在捕捉到更多虛假付款企圖的同時(shí)，還可最大限度地減少對(duì)合法交易的影響。

“更新后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使得欺詐率管理變得更加容易，無(wú)需任何額外工作。我們發(fā)現(xiàn)欺詐率在短短幾個(gè)月內(nèi)降低一半?！薄?Jeffrey Johnson，Dermalogica 公司高級(jí)商務(wù)總監(jiān)

“通過(guò)利用Stripe的機(jī)器學(xué)習(xí)和自定義欺詐規(guī)則，幫助我們實(shí)現(xiàn)欺詐率和交易爭(zhēng)議率都下降了。同時(shí)，客戶滿意度也有所提高，團(tuán)隊(duì)在管理人工流程上花的時(shí)間更少，從而可以更快地解決客戶糾紛?！薄?Lourdes García，Ben & Frank 公司產(chǎn)品經(jīng)理

二、利用統(tǒng)一的反欺詐平臺(tái)，采取一致行動(dòng)

反欺詐是一項(xiàng)非常耗時(shí)的工作，為了簡(jiǎn)化諸如回復(fù)爭(zhēng)議、人工審核付款、創(chuàng)建新規(guī)則以及設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制等工作，我們重新設(shè)計(jì)的Stripe管理平臺(tái)，提供一個(gè)中心化的欺詐管理工作區(qū)，讓您可以快速查看審核、爭(zhēng)議、規(guī)則、列表及風(fēng)控機(jī)制。

借助新的總覽圖表，您現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)清晰地了解Radar的機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)控規(guī)則和人工審核程序，以及阻止或允許付款方面的協(xié)同工作方式。

（圖片來(lái)源：Radar截圖）

三、了解您的欺詐策略效果如何

在預(yù)防欺詐和客戶轉(zhuǎn)化率之間，獲得良好的平衡，對(duì)每個(gè)商家來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。但如果沒(méi)有比較，您就很難知道自己做得怎么樣。

Radar提供相關(guān)基準(zhǔn)，方便您通過(guò)管理平臺(tái)將欺詐爭(zhēng)議率、誤報(bào)率和阻止率與您所在地區(qū)或同行業(yè)的其他商家進(jìn)行對(duì)比。這些基準(zhǔn)源自于聚合的自定義商家群，可以幫助您清楚地了解銷售策略的調(diào)整方向。

（圖片來(lái)源：Radar截圖）

四、通過(guò)更細(xì)粒度的規(guī)則和控制機(jī)制

1、打擊欺詐行為

我們?yōu)镽adar風(fēng)控團(tuán)隊(duì)版用戶擴(kuò)充了規(guī)則集，并添加許多附加屬性。有了這些新規(guī)則，您可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)需求，更好地自定義欺詐設(shè)置，并確定哪些行為需要更多關(guān)注。

例如，您可以根據(jù)與銀行卡關(guān)聯(lián)的姓名數(shù)量、卡上嘗試授權(quán)的平均次數(shù)，甚至使用您的公司首次看到某個(gè)客戶的郵件地址或銀行卡時(shí)間來(lái)創(chuàng)建規(guī)則。

（圖片來(lái)源：Radar截圖）

2、通過(guò)具體分析來(lái)優(yōu)化規(guī)則

自定義規(guī)則是減少欺詐的有力工具。現(xiàn)在，Radar風(fēng)控團(tuán)隊(duì)版用戶可以深入了解各項(xiàng)規(guī)則的表現(xiàn)情況，包括有多少筆被阻止的付款以及誤報(bào)。這將有助于您找出最有效的規(guī)則。

利用新增的規(guī)則表現(xiàn)指標(biāo)，您可以優(yōu)化規(guī)則設(shè)置，以阻止更多的欺詐行為，并確保對(duì)合法交易的影響最小。

“很高興看到Radar的改進(jìn)，因?yàn)樗坏行Ч?jié)省我們的時(shí)間，還帶來(lái)更好的效果。Stripe的欺詐預(yù)防方案考慮得非常周到，我們的欺詐率一直呈下降趨勢(shì)?！薄?Janie Cormier，Glossier 客戶體驗(yàn)

了解有關(guān)Stripe Radar的更多信息，請(qǐng)查看stripe.com/radar，或登入您的Stripe管理平臺(tái)。

（編輯：江同）

（來(lái)源：Stripe）

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