深度分析：亞馬遜和阿里是如何使用AI提高競爭力的？

Ocado是英國最大的線上超市，現(xiàn)在他們的倉庫里不再只有雜貨、玩具和鮮花，還有機器人，Ocado正盡力將自己打造成全球最大線上超市。

這些機器人由算法控制，能夠全天候進行工作。他們的主要任務(wù)是將冷凍肉類和灌裝番茄分揀出來，方便客戶服務(wù)團隊能更高效地將產(chǎn)品送到顧客家門口。

人工智能（AI）在電商行業(yè)的爆炸式增長使得Ocado能夠進一步探索先進的技術(shù)。電商行業(yè)不斷擴張，為了迎合越來越多的客戶需求，研發(fā)自動化系統(tǒng)簡化業(yè)務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)的投資重點。

據(jù)報道，2017年Ocado投入了1.75億英鎊（約合2.32億美元）用于機器人和自動化系統(tǒng)建設(shè)。Forrester Research預(yù)測，2017年與人工智能相關(guān)的全球投資將增長近300％，到2020年，人工智能將使企業(yè)更具競爭力，預(yù)計將幫助企業(yè)獲利1.2萬億美元。

但是，目前人工智能還不夠完善。以O(shè)cado的機器人為例，一旦某個機器人的運行軌跡出現(xiàn)小錯誤，其它機器人工作也會受到影響。

AI在電商行業(yè)的使用

在一些主要的電商公司中，人工智能主要應(yīng)用于以下幾個方面：

（1）客戶服務(wù)，許多電商使用人工智能聊天機器人來改善客戶服務(wù)。

（2）圖像和聲音識別，改進搜索速度，優(yōu)化客戶搜索體驗。

（3）產(chǎn)品推薦，利用高級算法推算用戶喜好，推薦更準確的產(chǎn)品。

亞馬遜

早在2012年，亞馬遜就收購了Kiva Systems公司，希望通過投資自己的機器人來超越其它競爭對手。目前，該子公司致力于通過優(yōu)化機器學習、目標識別和計算機視覺等技術(shù)，進一步提高物流中心機器人操作精確度。

（1）產(chǎn)品推薦

多倫多大學一個教授團隊在《哈佛商業(yè)評論》(Harvard Business Review)發(fā)布了一篇文章，據(jù)他們估計，亞馬遜的智能系統(tǒng)還無法做到100%準確。

文中寫到：“考慮到亞馬遜龐大的產(chǎn)品類別和數(shù)量，該公司的人工智能表現(xiàn)不錯，但距離完美還有很遠。在我們實驗的案例中，人工智能推薦產(chǎn)品的準確率在5%左右。換句話說，人工智能推薦的20款產(chǎn)品中，消費者只購買了一款?！?

該團隊表示，隨著亞馬遜獲得的數(shù)據(jù)越來越多，人工智能將變得越來越準確，在未來，亞馬遜能夠通過提前預(yù)測人們需求來實現(xiàn)盈利。

（2）與虛假評論斗爭

產(chǎn)品評論能夠幫助賣家獲得更多的銷量，這使部分賣家起了歪念頭，例如購買好評，甚至是請水軍給競爭對手撰寫差評。為了與泛濫的虛假評論做斗爭，亞馬遜推出了一種機器學習算法來過濾評論，留下那些真實的反饋。

但這似乎并不起作用，技術(shù)的發(fā)展卻促進虛假評論的發(fā)展，一些公司開始利用人工智能編寫虛假評論。芝加哥大學的一組研究人員通過一個“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，證明了人工智能寫出的評論與人為撰寫并沒有什么區(qū)別。

（3）風格建議

亞馬遜正試圖利用人工智能在時尚業(yè)建立影響力。

4月，亞馬遜推出了Echo Look，搭載Alexa語音助手的相機，可根據(jù)用戶的指令來完成拍照等動作。Echo Look基于計算機視覺算法等人工智能技術(shù)，可為用戶評估外觀、提供搭配建議。用戶還可以使用Style Check的數(shù)據(jù)分析比對服裝。

《華爾街日報》的Geoffrey A. Fowler特意邀請了造型師來測試這項技術(shù)，他很驚訝，Alexa給的大部分建議都很恰當，雖然有部分錯誤。

亞馬遜在人工智能領(lǐng)域方面的投資還在繼續(xù)，亞馬遜首席執(zhí)行官Jeff Bezos說： “機器學習有利于需求預(yù)測、產(chǎn)品搜索排名、監(jiān)測詐騙等算法的進步?！?

阿里巴巴

阿里巴巴是中國電商巨頭之一，該公司一直不遺余力的投資技術(shù)革新，以改善客戶服務(wù)（尤其是營銷方面）。

（1）產(chǎn)品推薦

阿里巴巴自主研發(fā)的軟件E-commerce Brain為該公司的產(chǎn)品推薦提供了技術(shù)支持。E-commerce Brain通過匯集阿里巴巴生態(tài)系統(tǒng)中的各種在線實時數(shù)據(jù)（來自支付寶、高德地圖、優(yōu)酷、UCWeb等），建立預(yù)測模型。

阿里巴巴的賣家能利用其人工智能創(chuàng)建迎合受眾喜好的個性化虛擬店鋪，來提高銷量。人工智能會根據(jù)買家的購買歷史、背景和地點等向賣家提供建議。阿里巴巴稱，2016年雙十一期間，在E-commerce Brain的幫助下轉(zhuǎn)化率提高了20%。

此外，阿里巴巴還為賣家推出了人工智能客服機器人“店小蜜”，幫助賣家定制和管理虛擬店鋪，在銷售高峰期時，店小蜜能夠可根據(jù)用戶參數(shù)（購買歷史，背景和位置等）進行智能推薦，解決賣家缺少人手等問題。

（2）智能供應(yīng)鏈

阿里巴巴開發(fā)了自己的智能供應(yīng)鏈平臺，該平臺致力于分析買家購買行為，為賣家提供消費者購物趨勢，使賣家能夠?qū)Ｗ⒏纳飘a(chǎn)品、庫存和產(chǎn)品交付。供應(yīng)鏈設(shè)計將促進創(chuàng)新和改善生產(chǎn)，帶動城市智能化，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

目前，中國杭州已經(jīng)應(yīng)用了阿里巴巴的城市大腦1.0智能治理城市系統(tǒng)，阿里巴巴還計劃在四年內(nèi)在澳門建立了一個人工智能中心，并引入先進的技術(shù)應(yīng)用到該中心的交通運輸和醫(yī)療保健中。

2015年，阿里巴巴宣布在推出DTPAI首個可視化人工智能平臺。用戶能夠使平臺內(nèi)的大量數(shù)據(jù)，進行市場和產(chǎn)品分析。

（3）聊天機器人

阿里巴巴客戶體驗業(yè)務(wù)部負責人Felix Liu在接受麻省理工科技評論采訪時表示，人工智能有助于阿里巴巴獲取客戶數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問題、改善查詢管理渠道等。Felix Liu說：“目前，人工智能夠百分之百幫助賣家接受客戶咨詢，并解決50%的客戶問題?！盕elix Liu舉例說，聊天機器人能夠檢測到異常訂單，并在30分鐘內(nèi)為受影響的客戶提供解決方案。

2017年10月，阿里巴巴首席技術(shù)官張建峰宣布，將在未來三年內(nèi)投資150億美元，在全球各個洲建設(shè)7個研究實驗室。阿里巴巴這一項目的投入是阿里巴巴2014年到今年3月31日研發(fā)支出總額的兩倍。這個項目被稱為“達摩院”(DAMO)，是“發(fā)現(xiàn)，冒險，動力和前景學院”(the Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook)的簡稱。研究人員將在人工智能、機器學習、自然語言處理和數(shù)據(jù)智能等方面展開研究。

（編譯/雨果網(wǎng) 吳小華）