要面對的不是過去的顧客，而是現(xiàn)在的顧客

顧客想要的東西總是不斷地在變化。舉例來說，1小時前很可能想要喝可樂的顧客A某手里現(xiàn)在拿著橙汁，或者10分鐘前來到商店想要購買紅色衣服的顧客B某，剛剛購買了一件紫色的衣服。

這說明，如果把橙汁推薦給現(xiàn)在想要喝的顧客A，把紫色的衣服推薦給現(xiàn)在想要穿的顧客B，該顧客的購買率會達(dá)到100%。這就是“實時營銷”所向往的趨勢。

不是顧客想要的時候，而是顧客需要的時候！

但是，目前大部分的實時營銷服務(wù)理念是向顧客A推薦的不是“橙汁”，而是“可樂”，向顧客B推薦的不是“紫色”，而是“紅色”衣服。這是為什么？

這是因為當(dāng)前“實時營銷”服務(wù)導(dǎo)出顧客需求的方式。大部分的服務(wù)都是從過去積累的顧客信息（性別、年齡、購買的商品等）來分析并推測當(dāng)前顧客的需求。

這些分析結(jié)果呈現(xiàn)的不是“當(dāng)前需求的那個”，而是“過去需求中推測當(dāng)前需要的那個”。

顧客需要的時候，不是“過會兒推薦”，而是“現(xiàn)在推薦”！

結(jié)論是“為了了解顧客當(dāng)前需要什么”，單靠分析顧客信息或類推方式是不夠的，那么有什么更好的辦法了解顧客需求嗎？首要的還是“大數(shù)據(jù)”，這不是所謂的大數(shù)據(jù)，而是“實時引流的大數(shù)據(jù)”，即“當(dāng)前顧客喜好、關(guān)注信息”。

但是，并不是了解現(xiàn)在顧客所關(guān)心的事情，就可以完成實時營銷。確認(rèn)顧客所關(guān)心的事情同時，應(yīng)及時完成符合該關(guān)心的“建議/信息”。就是說不能只是知道顧客現(xiàn)在“想吃蘋果”，而是知道顧客想吃蘋果的瞬間立刻提出“要不要買蘋果”的建議。

顧客需求時+現(xiàn)在及時推薦=實時營銷服務(wù)

令人遺憾的是，現(xiàn)階段幾乎沒有能提供“顧客實時關(guān)心的”和“實時提案/信息”的實時營銷服務(wù).提供類似功能的MA（營銷自動化）服務(wù)的話，提供的并不是嚴(yán)格意義上的顧客實時所關(guān)心的事情，而是通過分析顧客的以往信息并提出被“推測”的所關(guān)心的事情，并且還需要高費用。

由此一來，對“實時營銷”的需求是在增加，但是相比之下實際做“實時營銷”的企業(yè)是幾乎找不到。與此相反，大多數(shù)人都在猶豫是否實行實時營銷的“現(xiàn)在”才是“引入實時營銷服務(wù)的最佳時機(jī)”。

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