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在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant

Google Analytics(分析)數(shù)據(jù)用于支持大量重要工作,從我們的日常營銷報告一直到投資決策。為此,我們必須了解數(shù)據(jù)的工作原理,這是不可或缺的

在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant

Hi everyone, Im heery,來自于Megalithant,職業(yè)Google Analytics

在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant

如今,平臺的數(shù)據(jù)已用于從投資決策到新聞報道到我們用于其實(shí)際營銷的所有方面。因此,了解這些平臺的基本構(gòu)建模塊很重要。在這里,我有絕對的基礎(chǔ)知識。因此,在藍(lán)色方塊中,我將點(diǎn)擊數(shù)發(fā)送到了Google Analytics(分析)。

因此,當(dāng)您第一次將Google Analytics(分析)放到您的網(wǎng)站上時,您會得到一點(diǎn)跟蹤代碼,將它放到每個頁面上,這意味著當(dāng)有人加載頁面時,它會發(fā)送一個頁面視圖。因此,這些是我標(biāo)記為P的頁面。因此,在您瀏覽網(wǎng)站時,我們擁有頁面視圖和頁面視圖,依此類推。我也有帶有E的事件和帶有T的事務(wù)。您可能已經(jīng)添加了另外兩個匹配類型。


在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant


Google Analytics(分析)的工作是將您發(fā)送的所有熱門數(shù)據(jù)收集起來,并嘗試將它們整合到實(shí)際上對會話有意義的內(nèi)容中。因此,它們被分組為我用黑色標(biāo)記的會話,然后,如果您在同一瀏覽器中有多個會話,則該用戶將是我用粉紅色標(biāo)記的用戶。這里的問題是如何將它們劃分為任意類型。

這八次點(diǎn)擊可能是一個漫長的會議。它們可以是八個小東西,也可以介于兩者之間。因此,我今天想談?wù)凣oogle Analytics(分析)實(shí)際上將這些匹配類型分成多個會話的不同方式。因此,在這里,我將介紹一些示例。但是首先,我將介紹一個實(shí)體商店的真實(shí)示例,因?yàn)槲艺J(rèn)為這就是他們要模仿的東西,并且在這種情況下它更有意義。

實(shí)體例子

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因此,在這個示例中,例如一家超級市場,我們通過過往交易進(jìn)入。那將是我們的來源。然后,當(dāng)我們走進(jìn)來時,我們在超市的大廳有一個入口。我們從那里經(jīng)過啤酒過道再到收銀員,或者至少是我。因此,這是與源傳遞交易有關(guān)的一個大而漫長的會議。那講得通。

就實(shí)體商店而言,將其劃分并嘗試確定正在進(jìn)行多少次會議并不困難。確實(shí)沒有任何歧義。以網(wǎng)站為例,當(dāng)您讓人們在度假時離開鍵盤一會兒或在一段時間內(nèi)將計算機(jī)保持打開狀態(tài)或一段時間內(nèi)只有一臺計算機(jī)時,將事情變得更加困難,因?yàn)槟鷽]有不知道人們何時真正來去。


在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant


因此,他們嘗試做的事情在非?;镜那闆r下非常相似:由Google到達(dá),類別頁面,產(chǎn)品頁面,結(jié)帳。大。我們已經(jīng)進(jìn)行了很長時間的會議,來源是Google。好吧,那么可能會出錯或可能會分化的不同方式是什么?

可以改變會話含義的幾件事

1.時區(qū)


在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant


盡管在某些網(wǎng)站上這并不是一個大問題,但第一個也是最煩人的一個問題是,無論您在Google Analytics(分析)設(shè)置中設(shè)置的時區(qū)如何,該時區(qū)的午夜都可能使會話中斷。所以說我們這里已經(jīng)是午夜了。這是晚上12:00,我們碰巧正在瀏覽。我們很晚才去購物。

因?yàn)镚oogle Analytics(分析)不允許一個會話具有兩個日期,所以這將是與源Google的一個會話,這將是一個會話,而源將是此頁面。因此,這是一種自我引薦,除非您選擇在設(shè)置中將其排除在外。因此不一定很有幫助。

2.“咖啡休息”的半小時截止時間

可能發(fā)生的另一件事是您可能去煮一杯咖啡。因此,理想情況下,如果您在特易購(Tesco)或在任何國家/地區(qū)都受歡迎的超級市場中去喝咖啡,則可能需要考慮一整天的時間。Google已做出行政決定,即默認(rèn)情況下我們實(shí)際上將縮短半小時。

如果您離開半小時,那么您又要進(jìn)行兩次會議。首先,類別頁面是登錄頁面和Google的來源,本例中的博客是登錄頁面,這是另一種自我推薦,因?yàn)楫?dāng)您在喝咖啡休息時間回來時,要從這里點(diǎn)擊到這里。這個時間段,即30分鐘,實(shí)際上可以在您的設(shè)置中進(jìn)行調(diào)整,但是大多數(shù)人只是將其保留為原樣,而且實(shí)際上沒有明顯的數(shù)字可以使此始終正確。就像我之前說的那樣,這是一種任意區(qū)分。

3.離開現(xiàn)場再回來

我要談的下一個問題是,如果您離開站點(diǎn)然后再回來。因此,很顯然,如果您從Google進(jìn)入該網(wǎng)站,瀏覽了一下,然后再次從Bing進(jìn)入,您可能希望將其計為兩個具有兩個不同來源的不同會話。但是,這種情況變得有點(diǎn)模糊,例如外部支付提供商。


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如果您必須從類別頁面單擊以進(jìn)入PayPal到結(jié)帳,那么除非您的推薦列表中不包括PayPal,否則這將是一次會話,Google的進(jìn)入,一次會話,從結(jié)帳的進(jìn)入。我要談?wù)摰淖詈笠粋€問題不一定是會話劃分的方式,而是關(guān)于會話如何進(jìn)行的怪癖。

4.返回直接會話


在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant


如果您要由Google輸入到類別頁面,然后去度假然后使用書簽或其他東西,或者只是鍵入URL回來,那么顯然這將是兩個不同的會話。您希望這將是Google的一次會議和Direct的一次會議。那是有道理的,對吧?

但是實(shí)際上,實(shí)際上是這樣,因?yàn)镚oogle和大多數(shù)Google Analytics(分析)及其大多數(shù)報告都使用最后一次非直接點(diǎn)擊,因此我們一直在這里遍歷該來源,因此您從Google獲得了兩次會話。同樣,您可以更改此超時期限。因此,這是您可能無法期望的某些會話工作方式。

另外,我想向您提供一些有關(guān)此信息如何影響某個指標(biāo)的額外信息,主要是因?yàn)槲蚁胝f服您停止使用該指標(biāo),并且該指標(biāo)尚在頁面上。

獎勵:這三種情況都會影響頁面停留時間


在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant


因此,我想在這里介紹三種不同的情況,我們將看看頁面停留時間指標(biāo)是如何計算出來的。

我希望您牢記,基本上,因?yàn)镚oogle Analytics(分析)實(shí)際上通常很少有數(shù)據(jù)可以使用,所以他們只知道您已經(jīng)登陸頁面,并且發(fā)送了頁面視圖,然后可能什么也沒有。如果您要訪問某個頁面一次,或者換句話說就是跳閘,那么他們將不知道您在該頁面上停留了10秒鐘還是余生。

他們沒有其他數(shù)據(jù)可以使用。因此,他們所做的就是說:“好吧,我們不會將其包含在我們的平均頁面時間上?!?因此,我們有了時間公式除以觀看次數(shù)減去退出次數(shù)。但是,這種軟糖確實(shí)會帶來一些不幸的后果。因此,讓我們來談?wù)勥@些場景。

示例1:頁面直觀時間=頁面實(shí)際時間

在第一種情況下,我到達(dá)頁面。它發(fā)送一個頁面視圖。大。十秒鐘后,我觸發(fā)了該網(wǎng)站添加的某種事件。二十秒鐘后,我單擊了該站點(diǎn)的下一頁。在這種情況下,從某種意義上講一切都會按預(yù)期進(jìn)行,因?yàn)榫W(wǎng)站上有下一頁,因此Google Analytics(分析)會在第一個頁面之后20秒獲得另一頁面視圖的額外數(shù)據(jù)。他們知道我在這里呆了20秒鐘。

在這種情況下,頁面上的直觀時間為20秒,頁面上的實(shí)際時間也為20秒。大。

示例2:頁面上的直觀時間高于頁面上的測量時間

但是,讓我們考慮下一個示例。我們有一個頁面視圖,事件在10秒后發(fā)生,除了這次不是單擊站點(diǎn)上的其他位置,而是完全離開。因此,沒有可用的數(shù)據(jù),但是Google Analytics(分析)知道我們在這里停留了10秒鐘。

因此,此處的直觀時間仍為20秒。那就是我實(shí)際上在頁面上花費(fèi)的時間。但是測量的時間或報告的時間將是10秒。

示例3:頁面上的測量時間為零

最后一個示例,我瀏覽了20秒。我離開。我還沒有觸發(fā)任何事件。因此,我們在頁面上的直觀時間為20秒,頁面上的實(shí)際時間或頁面上的實(shí)測時間為0。

有趣的一點(diǎn)是,當(dāng)我們?nèi)缓笥嬎愠霈F(xiàn)在此處,此處和此處的該頁面在頁面上的平均時間時,您最初希望會是20秒,因?yàn)槟鞘俏覀儗?shí)際花費(fèi)的時間。但是,您的下一個猜測是,如果按照我們在這些頁面上的停留時間來查看Google Analytics(分析)的報告或可用數(shù)據(jù),則這三個數(shù)字的平均值為10秒。

這樣就可以理解。由于這個公式,他們實(shí)際執(zhí)行的操作是花費(fèi)30秒。因此,您這里的總時間為30,除以視圖數(shù),我們得到3個視圖,減去2個退出。30除以3減去2,30除以1,因此這3次會話的平均值為30秒。

好吧,很抱歉,這三個頁面瀏覽量的平均值在我們花費(fèi)的時間上,而且比任何一個都更長,并且對于構(gòu)成數(shù)據(jù)沒有任何意義。因此,這只是最后一個提示,請不要將平均頁面停留時間用作報告指標(biāo)。在 Google Analytics(分析)中工作?-megalithant

(來源:數(shù)字營銷Megalith ant)

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(來源:數(shù)字營銷 MEGA)

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