數(shù)據(jù)分析案例及新手如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析

文章大綱：

• 數(shù)據(jù)體系搭建是OT與DT的結(jié)合體。
• 數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例一：提升效率
• 數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例二：驗(yàn)證猜想
• 數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例三：修正方向
• 數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例四：輔助決策
• 數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例五：了解現(xiàn)狀
• 新手應(yīng)該如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
• 一些基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析思維
• 數(shù)據(jù)貼近業(yè)務(wù)，從解決小問(wèn)題開(kāi)始
• 學(xué)習(xí)一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理軟件
• 多積累一些實(shí)戰(zhàn)案例

數(shù)據(jù)體系搭建是OT與DT的結(jié)合體。

在日常生活中，提起數(shù)據(jù)分析，大家首先想到的就是各種數(shù)據(jù)和圖表。電商運(yùn)營(yíng)中，收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為常態(tài)，不少商家都越來(lái)越認(rèn)可和傾向數(shù)據(jù)的收集和利用。數(shù)據(jù)也成為了當(dāng)今業(yè)態(tài)發(fā)展不可或缺的參考指標(biāo)。

說(shuō)起國(guó)際站運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)分析也好，數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)也好。數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)本身是密不可分的，運(yùn)營(yíng)人員的數(shù)據(jù)分析體系搭建，也應(yīng)為自身領(lǐng)域的OT（Operational Technology）與DT（Data Technology）的結(jié)合體，即運(yùn)營(yíng)技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)的相輔相成。

運(yùn)營(yíng)技術(shù)可以幫助我們梳理搭建營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程所涉及的流程和框架，指導(dǎo)我們業(yè)務(wù)發(fā)展的方向和其間方方面面的環(huán)節(jié)構(gòu)建。數(shù)據(jù)技術(shù)則可以幫助我們識(shí)別運(yùn)營(yíng)過(guò)程的效果反饋和提升運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)的產(chǎn)出效率。

數(shù)據(jù)分析不能脫離運(yùn)營(yíng)思維而更好的發(fā)揮其作用，運(yùn)營(yíng)能力也無(wú)法離開(kāi)數(shù)據(jù)分析而走的更遠(yuǎn)。缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的運(yùn)營(yíng)人員，難以對(duì)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的諸多環(huán)節(jié)進(jìn)行反饋意識(shí)和效率優(yōu)化，而單純的研究數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，沒(méi)有運(yùn)營(yíng)的思維框架，我們也甚至連要做什么，問(wèn)題是什么都難以清晰。

數(shù)據(jù)分析的作用有很多，也沒(méi)有固定的標(biāo)準(zhǔn)。但是在大多時(shí)候，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的目的，并不是讓數(shù)據(jù)來(lái)直接帶給我們什么價(jià)值，而是輔助我們已經(jīng)存在的運(yùn)營(yíng)思維框架。用數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)決策、提升效率和解決問(wèn)題。以及企圖在數(shù)據(jù)整理的過(guò)程中帶給我們一些啟發(fā)。

數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例一：提升效率

通過(guò)分析買(mǎi)家行為數(shù)據(jù)幫助企業(yè)單月提升幾萬(wàn)美金的業(yè)績(jī)。

在一次數(shù)據(jù)診斷的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)某店鋪的客戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析診斷，發(fā)現(xiàn)其有大量的老客戶(hù)沒(méi)有進(jìn)行跟進(jìn)和成交。我們將買(mǎi)家的采購(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，根據(jù)買(mǎi)家的采購(gòu)頻次、采購(gòu)金額、采購(gòu)時(shí)間等條件進(jìn)行篩選處理。篩選出連續(xù)五個(gè)月內(nèi)成交過(guò)三次及以上并且最近三個(gè)月沒(méi)有下單的客戶(hù)，也就是曾經(jīng)有過(guò)頻繁購(gòu)買(mǎi)，但近期一段時(shí)間突然中止購(gòu)買(mǎi)行為的客戶(hù)，對(duì)這些客戶(hù)進(jìn)行一對(duì)一的分析和跟進(jìn)。

（由于篇幅有限，無(wú)法像歷史文章《詢(xún)盤(pán)分析》《價(jià)格段分析》一樣，將每一步都詳細(xì)寫(xiě)出。只做思路闡述）

（通過(guò)數(shù)據(jù)分析，批量挖掘出店鋪正在流失或潛在流失的客戶(hù)。并根據(jù)其歷史采購(gòu)行為進(jìn)行價(jià)值分析和判斷。針對(duì)性的進(jìn)行溝通和盤(pán)活。）

在這個(gè)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)有很多的中等客戶(hù)都被忽略掉。大部分業(yè)務(wù)員隨著時(shí)間的推移，所接待的客戶(hù)越來(lái)越多，其中充斥著大量的咨詢(xún)客戶(hù)和一次性成交客戶(hù)，也就是采購(gòu)一次就再無(wú)消息的客戶(hù)。伴隨著正處于售中、售后等有著一系列注意事項(xiàng)要處理的客戶(hù)，會(huì)讓業(yè)務(wù)員的精力較為分散，所關(guān)注的重心難以顧及到每一個(gè)客戶(hù)身上。

經(jīng)過(guò)與一些業(yè)務(wù)員的回憶，業(yè)務(wù)員普遍關(guān)注的是有著大額或穩(wěn)定采購(gòu)行為的老客戶(hù)，以及近期復(fù)購(gòu)過(guò)的客戶(hù)，對(duì)這類(lèi)客戶(hù)印象較深。而早期有過(guò)幾次采購(gòu)且近期消失的客戶(hù)則有很多意識(shí)不到，從而錯(cuò)過(guò)了老客戶(hù)價(jià)值的挖掘。

買(mǎi)家行為數(shù)據(jù)分析，可以幫助商家快速準(zhǔn)確的對(duì)所有有過(guò)交易（也可以設(shè)置條件為有過(guò)咨詢(xún)）的客戶(hù)進(jìn)行歸類(lèi)。對(duì)其采購(gòu)行為進(jìn)行分析梳理，通過(guò)對(duì)客戶(hù)的篩選分層，針對(duì)性的跟進(jìn)和了解買(mǎi)家需求。

眾所周知，維護(hù)一個(gè)老客戶(hù)所消耗的精力和成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于開(kāi)發(fā)新客戶(hù)所需的精力和成本，而老客戶(hù)的價(jià)值也更大更穩(wěn)定。這類(lèi)數(shù)據(jù)分析的方式，可以有效提升店鋪的客戶(hù)管理和維護(hù)效率。減少老客戶(hù)的流失速度，以及將客戶(hù)價(jià)值最大化利用。

數(shù)據(jù)分析的作用除了可以幫助商家提升客戶(hù)價(jià)值的挖掘效率，還可以幫助商家在很多的層面開(kāi)源節(jié)流。比如優(yōu)化企業(yè)包裝成本、生產(chǎn)成本，優(yōu)化企業(yè)推廣資金的利用效率等等，這些都有做過(guò)真實(shí)的案例，并且效果可觀。

數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例二：驗(yàn)證猜想

早期收到一些小伙伴的咨詢(xún)。被問(wèn)到直通車(chē)推廣時(shí)，有一個(gè)詞的點(diǎn)擊特別多，但是推廣的這個(gè)產(chǎn)品從來(lái)就沒(méi)有帶來(lái)詢(xún)盤(pán)。停掉這個(gè)詞的推廣之后，原本穩(wěn)定有詢(xún)盤(pán)的品也突然沒(méi)有了詢(xún)盤(pán)，而重新推廣時(shí)，詢(xún)盤(pán)又開(kāi)始陸續(xù)出現(xiàn)。

收到這個(gè)問(wèn)題后。腦海中的第一想法就是這些產(chǎn)品之間肯定是有關(guān)聯(lián)的。會(huì)不會(huì)是付費(fèi)的流量進(jìn)來(lái)之后，對(duì)產(chǎn)品不感興趣，又跳轉(zhuǎn)到了其他的商品。從而發(fā)起咨詢(xún)。得到這個(gè)猜想后，第一時(shí)間想到的就是數(shù)據(jù)驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)訪客數(shù)據(jù)的分析，分析兩個(gè)產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)情況。在訪客詳情中，詳細(xì)的記錄了訪客的訪問(wèn)頁(yè)面和時(shí)間，所以，決定從這里開(kāi)始入手分析。

（訪客詳情中，系統(tǒng)記錄了訪客的訪問(wèn)頁(yè)面、訪問(wèn)時(shí)間及停留時(shí)間，從中可以觀察到單一訪客的訪問(wèn)明細(xì)）

經(jīng)過(guò)一系列的數(shù)據(jù)擺弄，確實(shí)發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)店鋪有大量訪問(wèn)過(guò)推廣產(chǎn)品的訪客，緊接著又訪問(wèn)了有詢(xún)盤(pán)的那款產(chǎn)品，進(jìn)而發(fā)起了咨詢(xún)。而有些店鋪則不然，經(jīng)排查是其他原因?qū)е?。?jīng)此驗(yàn)證，對(duì)于我們運(yùn)營(yíng)店鋪的方向也會(huì)有新的啟發(fā)。從而能夠做到心中有數(shù)，不再靠猜測(cè)來(lái)摸索規(guī)律，數(shù)據(jù)讓運(yùn)營(yíng)工作變得有趣味的同時(shí)，也讓店鋪的決策和思考方向更加科學(xué)。

數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例三：修正方向

在國(guó)際站運(yùn)營(yíng)中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一種現(xiàn)象。就是苦心操作的產(chǎn)品常常沒(méi)有起色，而那些隨手一發(fā)覺(jué)得發(fā)布質(zhì)量很一般的產(chǎn)品卻偶爾能收到一些詢(xún)盤(pán)。這是因?yàn)橐粋€(gè)產(chǎn)品上架之后可能會(huì)經(jīng)歷各種各樣的品生（人的生長(zhǎng)是人生，品的生長(zhǎng)則是品生），有些產(chǎn)品是真的很受歡迎，經(jīng)得起市場(chǎng)的檢驗(yàn)。有些則是在成長(zhǎng)過(guò)程中，由于初期權(quán)重賽馬失敗而導(dǎo)致徹底沒(méi)起來(lái)。盡管我們苦心經(jīng)營(yíng)，也難免會(huì)經(jīng)歷產(chǎn)品成長(zhǎng)中的各類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)無(wú)法做到優(yōu)秀，乃至合格。

在一個(gè)小伙伴的平臺(tái)中，我們發(fā)現(xiàn)一些運(yùn)營(yíng)人員由于經(jīng)驗(yàn)不足或?qū)Ξa(chǎn)品、對(duì)市場(chǎng)的感知不夠。往往不知道應(yīng)該怎么發(fā)布產(chǎn)品，怎么設(shè)置賣(mài)點(diǎn)，怎么推廣產(chǎn)品。導(dǎo)致一個(gè)產(chǎn)品可能怎么推廣都沒(méi)起色。而一心死命關(guān)注推廣一個(gè)產(chǎn)品，也容易忽略其他產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。

（此案例原始數(shù)據(jù)丟失，此數(shù)據(jù)為后期制作，只為演示）

拿到一個(gè)產(chǎn)品施行單品操作必然是每一個(gè)運(yùn)營(yíng)人員需要的基礎(chǔ)能力，而選擇一個(gè)經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證的產(chǎn)品則比自定義一個(gè)產(chǎn)品更容易操作成功。由于國(guó)際站批量發(fā)品的傳統(tǒng)特性，幾乎所有的商家都有很多的類(lèi)似產(chǎn)品或重復(fù)產(chǎn)品。而當(dāng)發(fā)現(xiàn)操作的產(chǎn)品表現(xiàn)吃力時(shí)，不妨看看其他產(chǎn)品，有沒(méi)有上架后經(jīng)過(guò)市場(chǎng)篩選表現(xiàn)還不錯(cuò)的潛力產(chǎn)品。

我們對(duì)數(shù)據(jù)管家產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行下載和處理之后，根據(jù)買(mǎi)家喜好的一些特征，篩選出了幾組類(lèi)別的產(chǎn)品。其中一種就是產(chǎn)品的曝光和點(diǎn)擊雖然不多，但是咨詢(xún)量和收藏量都還比較穩(wěn)定甚至還在生長(zhǎng)的產(chǎn)品。對(duì)這些產(chǎn)品進(jìn)行扶持和推廣，一段時(shí)間之后觀察數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。

在經(jīng)歷了一系列大的修改調(diào)整，認(rèn)真執(zhí)行單品操作的步驟之后，慢慢的有幾款產(chǎn)品開(kāi)始生長(zhǎng)起來(lái)，形成初步小爆款群。使得店鋪的咨詢(xún)量和成交都有了很大的提升。數(shù)據(jù)分析切實(shí)可以幫助商家在方向不對(duì)時(shí)候，看看是否有其他的最優(yōu)解來(lái)幫助商家修正路線(xiàn)。

（店鋪優(yōu)化后，多款產(chǎn)品數(shù)據(jù)開(kāi)始綜合提升，形成初步小爆款群）

數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例四：輔助決策

數(shù)據(jù)可以幫助商家在操作一些事情前，就進(jìn)行數(shù)據(jù)指導(dǎo)。數(shù)據(jù)是行為的產(chǎn)物，也在一定程度上反映著現(xiàn)實(shí)行為。拿選品來(lái)說(shuō)。數(shù)據(jù)選品是很多商家經(jīng)常用到的一種方式。

（為小伙伴制作的近幾年市場(chǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研及選品分析報(bào)告，歷史文章中有部分演示圖表）

一個(gè)產(chǎn)品好不好賣(mài)，需求多不多。第一步驟就是看產(chǎn)品容量如何，發(fā)展趨勢(shì)如何。多少算多，多少算少，這里用到行業(yè)特性和數(shù)據(jù)對(duì)比。我們把一個(gè)品類(lèi)最近五年的熱度或銷(xiāo)量數(shù)據(jù)等都整理出來(lái)，做成趨勢(shì)圖，則可直觀的看出產(chǎn)品的市場(chǎng)需求情況和變化趨勢(shì)。需求是逐年增大還是逐年下降，或者是長(zhǎng)期穩(wěn)定。是我們選定市場(chǎng)長(zhǎng)期操作一個(gè)產(chǎn)品的考慮因素。通常需求逐年穩(wěn)定或增大的產(chǎn)品是大多數(shù)商家所傾向的。

有了容量和趨勢(shì)之后，我們還要看其競(jìng)爭(zhēng)是否激烈。如果你是通過(guò)熱度指數(shù)觀察的容量和趨勢(shì)，那么競(jìng)爭(zhēng)則是看競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)。如果你看得是銷(xiāo)量，那么競(jìng)爭(zhēng)則看商家數(shù)。不同的數(shù)據(jù)所觀察的指標(biāo)也不同。

大的層面了解完，還需要看該品類(lèi)的壟斷程度，這里可以去前臺(tái)搜索整理數(shù)據(jù)來(lái)做前十前二十的銷(xiāo)量占比分析。如果占比集中過(guò)高，則該平臺(tái)壟斷程度較強(qiáng)，不利于切入市場(chǎng)。如果分布廣度較大，則容易獲得一杯羹。此外還可以細(xì)分該品類(lèi)的屬性，來(lái)做該品類(lèi)下的各屬性分布和價(jià)格分布等分析。

當(dāng)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行了多項(xiàng)分析之后，還需要框上一份衡量框架，看產(chǎn)品是否是季節(jié)性產(chǎn)品、是否是拋貨、是否是帶電或液體產(chǎn)品、是否門(mén)檻低易價(jià)格戰(zhàn)以及是否易售后等多維度考量。以及還要看付費(fèi)推廣的難度，調(diào)研該品類(lèi)的平均點(diǎn)擊單價(jià)，以規(guī)劃付費(fèi)的投入和玩法。最后還需要根據(jù)一些管理學(xué)常識(shí)來(lái)做一個(gè)可行性分析。以確保在開(kāi)始前就做好充足的準(zhǔn)備，避免很多潛在問(wèn)題的發(fā)生。

當(dāng)然這只是選品的其中一種方式，可粗狂可細(xì)致，全憑個(gè)人喜好。在運(yùn)營(yíng)的方方面面，數(shù)據(jù)都可以為商家提供一些決策信息，幫助商家盡可能對(duì)的選對(duì)方向，選對(duì)執(zhí)行動(dòng)作。

數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)作用之案例五：了解現(xiàn)狀

運(yùn)營(yíng)店鋪時(shí)，對(duì)店鋪的發(fā)展?fàn)顟B(tài)盡可能掌握，是運(yùn)營(yíng)人員能夠操控店鋪局面的一個(gè)必要前提。國(guó)際站后臺(tái)數(shù)據(jù)管家中，為商家提供了各種各樣的數(shù)據(jù)模塊，有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，有店鋪的數(shù)據(jù)，有渠道來(lái)源的數(shù)據(jù)，有交易分析的數(shù)據(jù)。商家通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察，排序。即可對(duì)店鋪及產(chǎn)品做詳細(xì)的了解。

（通過(guò)數(shù)據(jù)管家的數(shù)據(jù)排序，了解店鋪內(nèi)的TOP詢(xún)盤(pán)品，及其對(duì)流量的點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化能力）

（通過(guò)詢(xún)盤(pán)分析，了解店鋪內(nèi)詢(xún)盤(pán)的時(shí)間分布，國(guó)家分布，不同國(guó)家對(duì)產(chǎn)品的偏好情況）

除了數(shù)據(jù)管家自帶的一些數(shù)據(jù)，商家也可以自己整理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。使得數(shù)據(jù)變換一種展示形態(tài)或展示類(lèi)型，來(lái)更直觀的幫助商家了解店鋪。如詢(xún)盤(pán)分析、價(jià)格段分析、客戶(hù)行為分析等。數(shù)據(jù)是幫助商家了解自身狀況和衡量自身好壞的得力工具。

新手應(yīng)該如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析

新手應(yīng)該如何培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)化思維呢。首先應(yīng)該是掌握一些基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)思維。將常用的分析方式重視并意識(shí)起來(lái)，多加練習(xí)。

一些基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析思維

常用的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析思維主要有排序、篩選、對(duì)比、拆分、多維、趨勢(shì)、轉(zhuǎn)折點(diǎn)、數(shù)值轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)圖表、流程梳理等，日常數(shù)據(jù)分析的大量工作都離不開(kāi)這些。

例如分析店鋪的點(diǎn)擊情況。可利用排序功能，按點(diǎn)擊量降序排序，即可一目了然的看清楚哪些產(chǎn)品的點(diǎn)擊量多，哪些產(chǎn)品的點(diǎn)擊量少。而通過(guò)流程梳理，可分析點(diǎn)擊的前面一個(gè)行為（曝光）來(lái)分析曝光到點(diǎn)擊的一個(gè)行為表現(xiàn)，也就是利用數(shù)值轉(zhuǎn)換的形式，將曝光和點(diǎn)擊轉(zhuǎn)換成點(diǎn)擊率來(lái)衡量曝光到點(diǎn)擊的表現(xiàn)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)管家中已經(jīng)有點(diǎn)擊率數(shù)據(jù)，可直接進(jìn)行排序來(lái)觀察數(shù)據(jù)，不必再做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。此處只是舉例，不同指標(biāo)可通過(guò)運(yùn)算變成一個(gè)新的指標(biāo)來(lái)衡量問(wèn)題。

拆分也是用到較多的一個(gè)基礎(chǔ)性分析思維。商家可以通過(guò)各種拆解來(lái)細(xì)化數(shù)據(jù)，挖掘問(wèn)題。從整個(gè)店鋪來(lái)說(shuō)，店鋪的流量可以分為搜索渠道和非搜索渠道，每一個(gè)渠道的流量數(shù)據(jù)管家都有詳細(xì)的記錄，商家可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)做一個(gè)結(jié)構(gòu)化的拆解數(shù)據(jù)圖。

拿搜索渠道來(lái)說(shuō)，在數(shù)據(jù)管家產(chǎn)品分析中，記錄了各個(gè)產(chǎn)品的曝光和點(diǎn)擊等數(shù)據(jù)。以及進(jìn)店詞等數(shù)據(jù)，可依次逐級(jí)拆解形成全店的流量結(jié)構(gòu)圖。在這份數(shù)據(jù)拆解結(jié)構(gòu)圖中，商家不僅僅可以通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)分析項(xiàng)目占比等情況，了解自身優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)流量入口，尋找新的突破點(diǎn)。還可以在數(shù)據(jù)出現(xiàn)變動(dòng)時(shí)，第一時(shí)間對(duì)比數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖來(lái)定位到底是哪個(gè)分支出現(xiàn)了大的波動(dòng)導(dǎo)致，從而針對(duì)性的定位到具體問(wèn)題來(lái)解決問(wèn)題。拆分思維已經(jīng)成為了日常數(shù)據(jù)分析中很常用的一種基礎(chǔ)性分析方式。

對(duì)比和趨勢(shì)則是衡量事物好壞的一種方式。一天詢(xún)盤(pán)兩個(gè)是多是少，一個(gè)訪客訪問(wèn)幾個(gè)頁(yè)面算優(yōu)秀。只有通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比才能給我們答案。例如，我們?nèi)站?xún)盤(pán)是2個(gè)，同行平均每日詢(xún)盤(pán)為5個(gè)，那么就算差，如果同行日均詢(xún)盤(pán)也是1-2個(gè)，那則還算ok。

還有，如果品類(lèi)A的核心關(guān)鍵詞搜索指數(shù)普遍高于品類(lèi)B的核心關(guān)鍵詞搜索指數(shù)，那么品類(lèi)A的市場(chǎng)需求量則相對(duì)更大。數(shù)據(jù)對(duì)比可以讓我們清楚的知道自己的水平和位置。數(shù)據(jù)趨勢(shì)變化也是衡量數(shù)據(jù)好壞的一種形式。當(dāng)趨勢(shì)越走越高，越走越好時(shí)，說(shuō)明事物發(fā)展正在朝著更優(yōu)秀的方向發(fā)展。這些數(shù)據(jù)反饋對(duì)于我們了解現(xiàn)狀、分析問(wèn)題都有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

關(guān)于基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)方式。大家可以自身多加重視和練習(xí)。不再一一贅述。很多復(fù)雜的分析方式也是基于基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析方式的前提下才得以展開(kāi)。用好基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析方式也足以解決很多細(xì)碎的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)貼近業(yè)務(wù)，從解決小問(wèn)題開(kāi)始

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要深入貼切自身業(yè)務(wù)，從解決一個(gè)個(gè)小的問(wèn)題開(kāi)始。

拿電商運(yùn)營(yíng)來(lái)講，自身業(yè)務(wù)主要包含流量、場(chǎng)景、產(chǎn)品、視覺(jué)、客戶(hù)、推廣等幾大模塊，每一個(gè)模塊在日常運(yùn)營(yíng)的過(guò)程都可能會(huì)出現(xiàn)一些小的問(wèn)題。這些問(wèn)題中，小到細(xì)微環(huán)節(jié)的效率優(yōu)化，大到店鋪的發(fā)展決策，都可以依靠分析數(shù)據(jù)來(lái)給我們指引方向。但前提是我們需要了解自身的業(yè)務(wù)模塊，了解產(chǎn)品的成長(zhǎng)路徑，了解運(yùn)營(yíng)事物的模型框架。沒(méi)有這些東西作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析很難真正的發(fā)揮效用。

對(duì)于未知的事物，我們需要做的首先是探索和了解，在初期，數(shù)據(jù)的功效大多都是傾向于用數(shù)字來(lái)衡量所面臨的事物，幫助我們加深對(duì)事物的感知。在沒(méi)有形成一定的認(rèn)知及方法論之前，數(shù)據(jù)分析是很難幫助我們解決問(wèn)題和優(yōu)化效率的。

比如要解決沒(méi)有詢(xún)盤(pán)的問(wèn)題，沒(méi)有業(yè)績(jī)的問(wèn)題，如果我們連詢(xún)盤(pán)是怎么來(lái)的？業(yè)績(jī)是怎么來(lái)的？怎樣操作一個(gè)單品，怎樣操作一個(gè)店鋪都沒(méi)有清晰完整的思路，沒(méi)有嚴(yán)謹(jǐn)的邏輯和可執(zhí)行的方法論，那么又何來(lái)數(shù)據(jù)分析，充分利用數(shù)據(jù)的價(jià)值。

面對(duì)一個(gè)未知的世界，我們首先需要的是了解和建立業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)框架。然后才是依據(jù)其中的流程步驟和邏輯關(guān)系來(lái)優(yōu)化問(wèn)題，這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)是衡量現(xiàn)狀和推導(dǎo)分析的一種載體。數(shù)據(jù)分析不能脫離實(shí)際問(wèn)題而單獨(dú)存在。分析的過(guò)程越是貼近實(shí)際業(yè)務(wù)，越是能起到真實(shí)作用。

運(yùn)營(yíng)人員在練習(xí)和發(fā)散數(shù)據(jù)分析思維的時(shí)候，不妨先從一些小的問(wèn)題入手思考。比如怎么篩選出店鋪內(nèi)點(diǎn)擊量最高的產(chǎn)品，如何思考整體點(diǎn)擊率與所有產(chǎn)品點(diǎn)擊率的關(guān)系來(lái)提升整體點(diǎn)擊率，如何通過(guò)數(shù)據(jù)拆解的形式了解和定位到數(shù)據(jù)變動(dòng)的具體原因。這些看似很小很簡(jiǎn)單的問(wèn)題，卻是商家梳理自身問(wèn)題和尋找解決方案的有效方式。沒(méi)有這些底層業(yè)態(tài)來(lái)龍去脈的思考，商家也很難從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新的想法和方向。

每一個(gè)運(yùn)營(yíng)人員都應(yīng)該感知數(shù)據(jù)分析的重要性和價(jià)值，但也要注意不應(yīng)過(guò)度沉迷于數(shù)據(jù)應(yīng)用。當(dāng)一個(gè)企業(yè)每年?duì)I收數(shù)億元時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)決策和數(shù)據(jù)提效的方式使整體利潤(rùn)提升百分之10是有希望實(shí)現(xiàn)的。但是當(dāng)一個(gè)企業(yè)的店鋪，每日曝光只有個(gè)位數(shù)，一個(gè)月難有幾個(gè)詢(xún)盤(pán)時(shí)，這個(gè)時(shí)候的數(shù)據(jù)分析就會(huì)顯得非常乏力。

這個(gè)時(shí)候不妨靜下來(lái)，仔細(xì)思考，到底是哪里的問(wèn)題，圍繞業(yè)務(wù)流程去思考和排查可能存在的問(wèn)題，尋找新的解決途徑。而不是過(guò)度的在意數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)。因?yàn)榇藭r(shí)沒(méi)什么可利用的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)利用的價(jià)值很小，更別提通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化來(lái)解決問(wèn)題，提升效率了。此刻的重心應(yīng)該回歸運(yùn)營(yíng)本質(zhì)，從營(yíng)銷(xiāo)的角度思考去優(yōu)化店鋪可能存在的問(wèn)題，數(shù)據(jù)應(yīng)用不能脫離業(yè)務(wù)本身而單獨(dú)存在。

學(xué)習(xí)一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理軟件

在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，我們除了觀察和篩選、比較數(shù)據(jù)之外，還時(shí)常需要對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將一份或多份凌亂的數(shù)據(jù)整理出能夠說(shuō)明問(wèn)題和直觀展示分析結(jié)果的數(shù)據(jù)形態(tài)，經(jīng)常會(huì)用到諸如Excel這類(lèi)的工具。為了能夠處理這些問(wèn)題，這里也建議對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣的小伙伴，可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)下Excel的使用和操作。

Excel的常用功能大體可分為四大部分，第一個(gè)是表格基礎(chǔ)的使用，也就是大家平時(shí)用的較多的單元格編輯操作、篩選排序和一些格式設(shè)置等。第二個(gè)是函數(shù)，除了基礎(chǔ)的sum類(lèi)，count類(lèi)等函數(shù)以外，還有一些諸如Left，Right，vlookup，index，match等函數(shù)也是經(jīng)常用到的。如果有時(shí)間的話(huà)，建議都系統(tǒng)的學(xué)習(xí)下。第三個(gè)是數(shù)據(jù)透視表，也是比較常用的數(shù)據(jù)分析方式，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，篩選等快速處理。最后一個(gè)就是圖表的制作，將數(shù)據(jù)可視化。用圖表的形態(tài)將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，更加直觀和容易理解。圖表的種類(lèi)和適用的場(chǎng)景也是非常考究的，也都建議系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

至于高級(jí)篩選、規(guī)劃求解、數(shù)組公式、較高階函數(shù)、Power Query、Power Pivot、Power View和VBA等模塊的使用頻率則不是很高，并不常用。初學(xué)者不建議花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間去探索。當(dāng)然，簡(jiǎn)單的VBA是可以嘗試掌握的。

至于一些專(zhuān)用的數(shù)據(jù)分析工具，Power BI，SPSS，以及一些可數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言Python、SQL和R語(yǔ)言等，如果對(duì)其中一項(xiàng)切實(shí)感興趣的話(huà)，是建議花時(shí)間去學(xué)習(xí)的，哪怕僅僅作為愛(ài)好來(lái)學(xué)習(xí)也是豐富自身素質(zhì)的一種。但是如果想做好一名優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)人員，時(shí)間精力又比較有限的話(huà)，還是建議先用好Excel，因?yàn)樗亲畛Ｓ?，也是最為廣譜的數(shù)據(jù)處理和分析工具。而其開(kāi)發(fā)工具中的VB模塊，在數(shù)據(jù)處理和分析中，也可實(shí)現(xiàn)Python能實(shí)現(xiàn)的幾乎百分之95以上的功能和用途。

關(guān)于學(xué)習(xí)VBA和Python，經(jīng)常有小伙伴咨詢(xún)學(xué)習(xí)哪一個(gè)更好。VBA和Python是兩種不同的編程語(yǔ)言，可以寫(xiě)出同樣的功能。其優(yōu)劣勢(shì)各有千秋。VBA與Excel集成在一起，對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析較為方便快捷，使用范圍也更加的廣譜，幾乎每一臺(tái)電腦都有安裝。曾在一次外出討論會(huì)上，與人演示，在對(duì)方還在安裝Python環(huán)境、編輯器以及各種庫(kù)模塊時(shí)，我就已經(jīng)通過(guò)Excel的廣譜優(yōu)勢(shì)，完成了數(shù)據(jù)獲取-處理-分析和制圖的一系列環(huán)節(jié)。對(duì)隨時(shí)隨地應(yīng)用、交流和使用數(shù)據(jù)有著極強(qiáng)的便捷性。也是我較為喜歡使用的一款數(shù)據(jù)管理工具。

Python則對(duì)于處理超大量的數(shù)據(jù)速度更快，可直接調(diào)用的模塊和包較多，使用更為靈活。對(duì)于常用功能，我們可以借助系統(tǒng)或前輩們寫(xiě)好的各種庫(kù)、類(lèi)等模塊來(lái)直接拿來(lái)調(diào)用，省去了很多需要自己編寫(xiě)程序的步驟，較為省時(shí)省力。而數(shù)據(jù)處理之外，python可控制的對(duì)象也更多，不僅僅可以操作處理Excel中的數(shù)據(jù)，對(duì)于處理操作瀏覽器，文件夾等也較為便利。

至于很多小伙伴咨詢(xún)的數(shù)據(jù)爬取，Python和VBA都是可以寫(xiě)爬蟲(chóng)來(lái)獲取數(shù)據(jù)的。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取和處理上，Python更容易上手一些，原因是Python中自帶了很多的爬蟲(chóng)模塊可以使用，也可以自由安裝一些爬蟲(chóng)模塊，VBA則大部分需要自己編寫(xiě)。當(dāng)然，熟練使用的話(huà)，原理和框架幾乎都是相同的，只是編寫(xiě)的語(yǔ)言和寫(xiě)法稍有不同。至于選哪一種完全看個(gè)人喜好。只要用好其中一種，用的順手就可以了。甚至也可以借助一些爬蟲(chóng)軟件（如八爪魚(yú),火車(chē)頭等）或?yàn)g覽器插件（如Instant Data Scraper，Web Scraper等）來(lái)獲取數(shù)據(jù)。我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理和分析更多的是用來(lái)解決問(wèn)題，這個(gè)過(guò)程中順手的工具就是最好的工具。

多積累一些實(shí)戰(zhàn)案例

為什么說(shuō)要刻意的去積累一些簡(jiǎn)單的實(shí)戰(zhàn)案例呢？是因?yàn)?span>積累案例的過(guò)程，解決的不僅僅是當(dāng)前案例的問(wèn)題，而是對(duì)眼前整個(gè)業(yè)務(wù)的理解和各種思維片段的聯(lián)結(jié)過(guò)程。有助于理清事物間的邏輯順序和各環(huán)節(jié)指標(biāo)間的勾稽關(guān)系。對(duì)于透徹看待問(wèn)題和尋找解決方向有著極大的幫助。

積累案例的過(guò)程，除了收集之外，也要納入思考，將這些知識(shí)活躍到腦細(xì)胞中，只有這樣才能更好的理解和調(diào)用它，形成豐富的知識(shí)沉淀和潛意識(shí)，而不是知道了就結(jié)束了。理解一個(gè)事物，不是是與非的關(guān)系，即不是只有知道和不知道兩種情況，而是存在著0-100分之間的差距。知道與理解、理解與透徹理解是不同的概念。加深一步的思考是重新構(gòu)建理解的過(guò)程，是發(fā)散后集中的過(guò)程。多一步的理解和思考，可以加深我們對(duì)事物的認(rèn)知，有助于撥開(kāi)重重迷霧看清本質(zhì)。

在積累案例的過(guò)程中，不一定要去鉆研很復(fù)雜的案例，可以由小及大，很多細(xì)小的環(huán)節(jié)分析也值得我們?nèi)W(xué)習(xí)和刻意練習(xí)。從簡(jiǎn)單的排序?qū)Ρ乳_(kāi)始，從解決一個(gè)小的問(wèn)題開(kāi)始，是我們感知數(shù)據(jù)分析和初步搭建數(shù)據(jù)分析體系的必經(jīng)過(guò)程。此過(guò)程沒(méi)有捷徑，必須要經(jīng)過(guò)沉淀和大量練習(xí)。

用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，除了數(shù)據(jù)之外，運(yùn)營(yíng)本身的技能自然也不能落下。回到開(kāi)頭所說(shuō)，數(shù)據(jù)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)本身是相輔相成的。如果想在這條路上深入發(fā)展下去，就需要在一段時(shí)間之后，中中肯肯的評(píng)價(jià)一下自己，評(píng)價(jià)一下自己所做的這些東西價(jià)值到底幾何。不能因?yàn)閷W(xué)了幾個(gè)函數(shù)或做了幾個(gè)漂亮的圖表就因此而沾沾自喜，覺(jué)得自己如何如何，這是新手剛剛成長(zhǎng)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的一種心理現(xiàn)象。必須要心存敬畏，回歸現(xiàn)實(shí)，切切實(shí)實(shí)的評(píng)價(jià)一下具體數(shù)據(jù)分析行為的具體價(jià)值，不斷的做出取舍，追尋本質(zhì)并積累下來(lái)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用是一種能力，搭建屬于自己的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系需要長(zhǎng)時(shí)間的積累和練習(xí)。需要對(duì)自身面向的事物有著深刻的理解，由點(diǎn)及面，從易到難?？吹们逭w，也駕馭得住局部。而這一點(diǎn)一滴，都需要從很多的小案例積累開(kāi)始，以實(shí)現(xiàn)分析問(wèn)題時(shí)，能有足夠的知識(shí)儲(chǔ)備和想法可以調(diào)用，應(yīng)用自如。

數(shù)據(jù)分析不能脫離運(yùn)營(yíng)思維而更好的發(fā)揮其作用，運(yùn)營(yíng)能力也無(wú)法離開(kāi)數(shù)據(jù)分析而走的更遠(yuǎn)。所以如果你也對(duì)這些東西感興趣，有一些自己的想法愿意分享，歡迎一起做個(gè)交流。（完）

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