兩大思維開啟你的數(shù)據(jù)分析之路（訂單分析篇）

各位小伙伴，大家好。我是5顏6色的世界。

今天來補(bǔ)發(fā)一篇文章。

早在春節(jié)前，知識星球小群內(nèi)組織了一次年終分享交流會，短達(dá)2天11個(gè)小時(shí)的分享里，大家熱情高漲，各自分享了自己的介紹，特長，成長和愿望。日產(chǎn)消息數(shù)千條，紅包輪炸持續(xù)四五日。不亦樂乎。

分享內(nèi)容涵蓋了溝通、業(yè)務(wù)、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、運(yùn)營、心得、谷歌搜索、工具網(wǎng)站及數(shù)據(jù)接口等多方面的內(nèi)容，大家各抒己見，相互結(jié)識。非常感謝各位小伙伴的時(shí)間和分享。

2月9號，原本擬定四個(gè)小時(shí)的輪番分享，緊緊湊湊的拖延至6個(gè)小時(shí)，結(jié)束時(shí)已經(jīng)到后半夜，導(dǎo)致有些小伙伴沒有趕上一次性的直播演示。今天來以文字的形式重新分享下。其他小伙伴分享的干貨內(nèi)容不便公開，這里只寫一下我個(gè)人分享的主題：訂單分析。

在正式分享前，我們先簡述了數(shù)據(jù)分析的兩種思維。這兩種數(shù)據(jù)分析思維，是我個(gè)人常用的，也相信它能夠幫助更多的小伙伴開始數(shù)據(jù)分析之路，在混亂的數(shù)據(jù)中找出方向，也在茫茫數(shù)據(jù)中，沉淀出無窮的思路。

先來說第一個(gè)，當(dāng)我們想要解決一個(gè)問題時(shí)，或者有一個(gè)數(shù)據(jù)分析的需求時(shí)，我們可以先按照要解決的問題來羅列所需數(shù)據(jù)。先不去管這些數(shù)據(jù)是否存在，只看我們是否需要。然后再去嘗試尋找這些數(shù)據(jù)。即先按需求結(jié)構(gòu)擺放數(shù)據(jù)。

比如，我們要分析客戶的行為價(jià)值，可以優(yōu)先思考哪些指標(biāo)是與客戶價(jià)值有關(guān)的。在國際站118篇基礎(chǔ)大綱中，提到了客戶管理常用的RFM分析。即消費(fèi)者的購買頻次、購買金額和最近一次的購買時(shí)間。這三個(gè)指標(biāo)在一定程度上反映著客戶的質(zhì)量和價(jià)值。

到這里，我們就容易有了一個(gè)可以分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。如圖所示。

（按需要分析的內(nèi)容主觀羅列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）

當(dāng)我們確定了需要這樣子的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，接下來就是思考從哪里可以獲取到這些數(shù)據(jù)，通過觀察后臺下載的訂單數(shù)據(jù)，我們是很容易得到這些數(shù)據(jù)的。接下來就是實(shí)操提取數(shù)據(jù)。

第一步是羅列客戶信息。羅列客戶信息時(shí)，我們首先想到的就是以姓名作為客戶的標(biāo)識，這是潛意識的行為。而轉(zhuǎn)念一想，當(dāng)客戶姓名重名時(shí)，則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于分析的準(zhǔn)確性。所以我們需要一個(gè)可以唯一標(biāo)識客戶信息且不重復(fù)的指標(biāo)，即客戶郵箱。因?yàn)槊恳粋€(gè)客戶的郵箱都是獨(dú)一無二的，可以用來作為客戶的id標(biāo)識。

緊接著就是采購時(shí)間、采購頻次和采購金額的提取。先來找采購時(shí)間，通過觀察數(shù)據(jù)特征，每一筆訂單都有采購時(shí)間，我們不需要額外提煉，可以直接使用它。

接下來是提取采購金額，如下圖所示，通過觀察數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)，在下載的訂單數(shù)據(jù)中，已經(jīng)包含了采購金額數(shù)據(jù)。但是同一筆訂單，如果有多種商品，則會生成多條數(shù)據(jù)。且每一條數(shù)據(jù)中，都會出現(xiàn)一次訂單總金額。所以，為了計(jì)算過程中數(shù)據(jù)不重復(fù)，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理。

單獨(dú)復(fù)制一份數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡下的刪除重復(fù)值按鈕，在彈出的窗口中，選擇按訂單編號進(jìn)行去重。單擊確定，即可刪除重復(fù)的訂單編號，只保留其中一條訂單數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中含有本次訂單的成交金額。

（數(shù)據(jù)處理過程中的去重處理）

到此，采購時(shí)間數(shù)據(jù)，采購金額數(shù)據(jù)我們就提取出來了。接下來就是思考如何獲取采購的頻次。有了這些訂單數(shù)據(jù)。我們只需要按照郵箱，也就是客戶的唯一標(biāo)識，對訂單數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，就可以知曉每一個(gè)客戶采購了多少筆訂單，即為總采購次數(shù)，分析某一段時(shí)間的采購頻次，也很容易同步推倒出來。

到這里，不論是采購時(shí)間，采購頻次還是采購金額。我們都已經(jīng)知曉，只需要通過簡單的數(shù)據(jù)透視即可完成此類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的陳列。這里需要注意的是，我們導(dǎo)出的訂單數(shù)據(jù)，是所有訂單的數(shù)據(jù)。其中包含未支付的訂單。所以在制作和分析數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要在透視表中，額外添加一個(gè)篩選功能，只篩選出交易成功類型的訂單，然后再對其進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和求和。詳見模板。

如圖所示，對客戶的采購次數(shù)、采購金額進(jìn)行排序。即可篩選出高價(jià)值的客戶類型。對不同類型的客戶進(jìn)行分組。即可完成客戶的針對性營銷和管理。（Excel表格使用問題，可在各自的交流群內(nèi)討論交流，不做展開。詳見模板。）

（數(shù)據(jù)處理過程生成數(shù)據(jù)透視表）

雙擊透視表值字段數(shù)據(jù)，亦可進(jìn)入對應(yīng)客戶全部的訂單詳情。我們可以對重點(diǎn)客戶的采購時(shí)間頻次進(jìn)行分析?？偨Y(jié)其規(guī)律，并試圖詢問客戶了解更深入的情況，來為客戶制定幫助計(jì)劃。

如果一段時(shí)間有老客戶尚未返單，則可主動跟進(jìn)，防止重點(diǎn)客戶流失。訂單分析可以在一定程度上，加強(qiáng)和加速對客戶的管理和營銷。防止業(yè)務(wù)員由于工作繁雜而遺漏掉重要客戶的跟進(jìn)維護(hù)工作，導(dǎo)致客戶逐步流失。

（雙擊透視表值字段進(jìn)入對應(yīng)的詳細(xì)數(shù)據(jù)展示）

當(dāng)然，我們還可以根據(jù)實(shí)際需求，羅列更多類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來分析問題。然后去嘗試獲取這些數(shù)據(jù)并按所需數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行陳列，用以分析和解決問題。

這種分析思維可分析的問題種類較多，且更貼近真實(shí)問題的解決，大家平時(shí)可以積累一些常用的分析模型框架，也可以根據(jù)需要自創(chuàng)一些模型框架。篇幅有限，不做過多的演示和講述。

第二種常用的數(shù)據(jù)思維，是收集數(shù)據(jù)之后先看數(shù)據(jù)標(biāo)簽，都有什么數(shù)據(jù)，然后從中選取兩個(gè)或多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，試圖分析出有價(jià)值的東西。如圖所示，羅列標(biāo)簽。

（羅列數(shù)據(jù)標(biāo)簽，組合標(biāo)簽挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值）

在如圖所示的數(shù)據(jù)標(biāo)簽中，我們可以根據(jù)需要任選標(biāo)簽進(jìn)行組合分析。圖中羅列了十幾種較有分析價(jià)值的標(biāo)簽組合。當(dāng)然，我們也可以羅列出更多種類更多維度的數(shù)據(jù)組合來做數(shù)據(jù)分析。

不過，我們通常并不需要將數(shù)據(jù)分析搞的異常復(fù)雜，最核心最具價(jià)值的數(shù)據(jù)分析往往是最樸素的數(shù)據(jù)組合。我們只要能夠從中挖掘出影響最終產(chǎn)出的問題或方向即可。如下所示。

（時(shí)間、單量和金額分析）

（不同國家采購產(chǎn)品偏好分析）

（客戶交易頻次、采購內(nèi)容多維分析）

以上簡單羅列幾種分析類型。因?yàn)槠邢蓿瑹o法將圖中的十幾個(gè)分析類型一一演示講述，但大體的分析和執(zhí)行思路基本一致。有興趣的小伙伴可以私下練習(xí)。關(guān)于Excel的使用技巧和使用過程中遇到的問題，也可以在各自所在的交流群內(nèi)進(jìn)行交流，不再展開贅述。

在做數(shù)據(jù)分析的過程中，我們往往會產(chǎn)生一些新的思路和玩法，或新奇或惆悵。同時(shí)也會發(fā)現(xiàn)一些小的問題。比如在上述分析過程，篩選訂單狀態(tài)時(shí)，關(guān)閉的糾紛訂單和關(guān)閉的未支付訂單，顯示類型同為訂單關(guān)閉，難以區(qū)分此單實(shí)際是否已經(jīng)完成支付。分析產(chǎn)品銷售情況時(shí)，隨著標(biāo)題的定期優(yōu)化，會導(dǎo)致同一個(gè)產(chǎn)品實(shí)際上會有多個(gè)不同的標(biāo)題。造成分析過程產(chǎn)生誤差，甚至是錯(cuò)誤。

這些都是數(shù)據(jù)分析的常態(tài)現(xiàn)象。當(dāng)然我們也有一定的方法來規(guī)避和修正它。這里不展開誤差修正的操作過程。因?yàn)槟軌驅(qū)е聰?shù)據(jù)分析出現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)量占比極低，不影響實(shí)際的分析結(jié)果，暫且可以忽略它的存在。后續(xù)如有機(jī)會，會演示精進(jìn)的數(shù)據(jù)分析過程。也歡迎擅長數(shù)據(jù)分析的小伙伴，一起交流。

在數(shù)據(jù)分析的過程中，經(jīng)常有小伙伴很是苦惱，面對茫茫數(shù)據(jù)，無從下手。此文重點(diǎn)講述了兩種數(shù)據(jù)分析思維，希望可以幫助你打開數(shù)據(jù)分析的大門。不論何種情景，我們都可以靜下心來，思考陳列所需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，亦或是羅列已有的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，來嘗試去分析問題，解決問題，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，不斷積累商業(yè)分析模型。相信你會衍生出很多的思路，也會在數(shù)據(jù)分析的路上越走越遠(yuǎn)。

（如果你精通數(shù)據(jù)分析，擅長數(shù)據(jù)挖掘，有9成的可能性可以獲取到任何想要的可見或不可見數(shù)據(jù)。有大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，了解十種以上常用商業(yè)數(shù)據(jù)模型的分析制作，歡迎加入我們，一起組建一個(gè)最具專業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)體。人數(shù)不多，暫無付費(fèi)開放，本著愛好聚集。歡迎擅長數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘清洗和具有分享精神的人一起成長。要求有成功的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，精通數(shù)據(jù)處理手段，且需提供規(guī)劃過程每一步必要的確定性依據(jù)，邏輯清晰，貼近商業(yè)底層，切實(shí)可行。共享思路，一起交流探索。）

來源：（5顏6色的世界）

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（來源：5顏6色的世界）