mouseflow

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Mouse flow顧名思義,這是一個對用戶鼠標行為進行追蹤和分析工具。鼠標是用戶與網(wǎng)站之間進行交互的主要工具，在網(wǎng)站分析中，我們經(jīng)常需要對用戶的鼠標行為進行追蹤和分析，這其中使用最頻繁的就是onclick事件。在使用Google Analytics的事件追蹤時大部分的事件需要通過onclick觸發(fā)，例如按鈕點擊和資料下載等等。除此以外，鼠標還會有很多不同的行為，如鼠標的雙擊，移動，懸停等等。下面我們列出了部分 JavaScript的屬性列表，這些屬性可插入 HTML 標簽來定義事件動作。

Mouseflow最主要的功能就是自動捕獲用戶鼠標在網(wǎng)頁上的所有移動，點擊和滾動行為。并以最直觀的“錄屏”（Recordings）形式還原用戶在網(wǎng)站中的行為。在Mouseflow的工具后臺，你能找到所有被記錄的訪問者鼠標軌跡“錄像”列表。這些“錄像”將為你還原這位訪問者在整個訪問期間的所有鼠標活動。Mouseflow將“錄像”的列表分為了三類。

第一類是所有的用戶訪問記錄。在這里記錄了Mouseflow追蹤到的所有“錄像”列表。列表中提供了一些基本維度信息，例如地理位置，來源，進入頁面，“錄像”的新鮮度，瀏覽深度，時長和訪問者的設備信息。在所有記錄列表中你可以通過按日期范圍，瀏覽深度和訪問時長對“錄像”篩選。同時也可以按列表中提供的基本維度信息進行篩選和搜索。

第二類是單一頁面的用戶訪問記錄，也就是我們常說的跳出訪問。Mouseflow把所有只訪問了一個頁面的“錄像”列表單獨放在了這里。這個列表中除了一些基本維度信息外，還提供了針對跳出訪問需要關注的信息，例如單頁面停留時間（這在GA中是無法記錄到的），交互時間，鼠標滾輪和鼠標的交互行為。這些信息讓我們對跳出頁面的分析又增加了很多細分維度。舉例來說，在之前我們只判斷訪問是否跳出，并簡單粗暴的給出跳出率比跳出率高好的結論。但在有了更多維度的信息之后，則可能需要針對不同情況和場景進行進一步的細分。例如，針對網(wǎng)站中內容詳情類的頁面，在訪問者閱讀或瀏覽大塊信息的場景中，雖然最終結果都是跳出，但停留時間超過1分鐘明顯比只停留10秒鐘的跳出要有意義。而在1分鐘的停留時間內交互時間的占比則是對時間質量的衡量指標，有交互的時間占比越高越好，最起碼說明用戶不是在打開頁面后就離開電腦了。除此之外，通過鼠標滾輪瀏覽了頁面100%的內容并進行了表單內容修改或表單提交比只在首屏停留了1分鐘離開的用戶看起來要好一些。

單一頁面訪問記錄除了支持時間，國家，設備等基本維度的篩選外，還支持按訪問時長和點擊次數(shù)進行過濾。

第三類是實時用戶訪問“錄像”，在這里你可以近似同步的來觀看用戶在網(wǎng)站頁面中的鼠標行為。當然這屬于Mouseflow的付費功能。這里也支持基本維度的“錄像”篩選。

在“錄像”列表里選擇好要查看的用戶鼠標行為后，可以點擊播放按鈕來回放這次訪問的所有鼠標行為。在“錄像”回看界面中，Mouseflow會顯示本次訪問者的一些基本信息，例如記錄的時間，瀏覽深度，停留時間，用戶的IP地址，地理位置，服務接入商，和瀏覽器等設備信息。

Mouseflow在“錄像”回放界面中會模擬用戶的設備所看到的頁面，并在此之上還原訪問者的鼠標移動，點擊等行為。你可以在Mouseflow的Demo中http://mouseflow.com/demo/進行體驗。以下是Mouseflow“錄像”中記錄到的通過iOS設備訪問博客的用戶行為。其中標識了用戶手動滑屏的行為。

除了鼠標行為和軌跡追蹤以外，Mouseflow還提供以頁面為主要維度分析報告。例如頁面基本信息，熱區(qū)圖，鏈接點擊情況報告。

以下是頁面的基本信息報告，包括頁面瀏覽和頁面信息兩部分。在第一部分中顯示了頁面被瀏覽的總次數(shù)，和日均瀏覽次數(shù)，以及每次瀏覽的平均訪問時長和交互時長。第二部分中顯示了頁面的基本信息，如頁面文件大小，平均加載時間，頁面長度和平均每次瀏覽獲得的點擊量等等。

以上屬于頁面的匯總信息，若要進一步分析用戶在頁面的瀏覽情況和點擊情況Mouseflow還提供了另外的兩類報告。第一類報告叫鏈接點擊熱區(qū)報告，在這個報告中Mouseflow提供了頁面中不同鏈接被點擊的次數(shù)，以及點擊發(fā)生前的一些指標數(shù)據(jù)。例如鼠標在鏈接上的懸停次數(shù)和懸停時間，以及從頁面打開到鼠標發(fā)現(xiàn)鏈接的時間。這些指標細致入微，初看時我為工具監(jiān)測的細致程度震驚，同時也考慮這么細節(jié)的指標是否有實際的分析意義。但從報告中指標的排列位置及順序就可以很快發(fā)現(xiàn)其中的邏輯和價值。

點擊—>懸?！?gt;懸停時間—>懸停前時間。我們從Mouseflow的鏈接點擊報告中篩選出這幾個指標可以發(fā)現(xiàn)，這是一個用戶從打開頁面到點擊鏈接的行為漏斗，其中的時間則是訪問者的決策過程。反過來看這個過程：懸停前時間—>懸停時間—>懸?！?gt;點擊。對應了訪問者打開頁面尋找并發(fā)現(xiàn)信息入口的時間（懸停前時間），判斷入口信息（標簽）和決策的時間，以及最終的選擇和結果（點擊）。通過這些指標你可以來判斷信息入口是否足夠明顯，方便用戶快速發(fā)現(xiàn)。入口的錨點文字是否簡單易懂，或者能引導用戶決策，減少用戶對文字的理解和思考的時間。

第二類報告是移動熱區(qū)圖報告，這個報告顯示了用戶對不同位置內容的關注程度，以下是我的博客首頁不同位置瀏覽占比，平均時間和活躍時間?？梢园l(fā)現(xiàn)，上面的圖在頁面中位置較為靠前，獲得了61%的瀏覽，平均時間為48s，平均活躍時間7s。

與前面的圖相比，下面的圖在首頁位置靠后，因此獲得的瀏覽占比和關注時間都要低一些。其中這部分內容僅獲得了42%的瀏覽，平均時間23s，比之前的內容少了近一半?；钴S時間也較短，僅為4s。通過對比可以發(fā)現(xiàn)，用戶對后面的內容瀏覽率較低，同時耐心也要差很多。

到這里為止，我們介紹了Mouseflow的一些主要的功能，這些功能都不需要你有任何的技術背景，也不需要進行代碼定制或后臺設置，這些都是開箱即用的功能，你只需把注冊后Mouseflow提供的一小段JS加在頁面源代碼之前即可。如果這些無法滿足你的分析需求，可以使用Mouseflow的自定義變量功能，將數(shù)據(jù)與用戶的屬性進行關聯(lián)，例如用戶的ID，名字，電子郵件地址，訂單等等。具體的操作需要修改代碼，方法和步驟請參考這里。

Mouseflow工具的功能介紹就到這里，如果你感興趣的話可以注冊他們的免費賬號來體驗和研究。免費賬號每個月提供100條記錄。

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