支持類目
ElecTROnics、Gadgets 和 Appliances。
支持站點
包括亞馬遜美國、加拿大、英國和印度站點。
使用
在網(wǎng)站輸入亞馬遜的產(chǎn)品網(wǎng)址、搜索,然后就能看到相關(guān)的評論信息。
檢測指標(biāo)
1、Review Count Per Reviewer(每個留評者的歷史評論數(shù)量)。
2、Unverified Review Streak(留評者的非 VP 評論歷史)。
3、High Velocity Reviewers(留評頻率)。
4、Inactive Reviewers(不活躍用戶)。
5、Reviewer History Overlap(評論者之間歷史評論商品的重復(fù)性)。
常見問題
Q:ThereviewIndex是關(guān)于什么的?
A:我們認(rèn)為在亞馬遜這樣的網(wǎng)站上閱讀評論有點太乏味了。大多數(shù)產(chǎn)品都有成百上千的評論。不可能理解許多評論,更不用說跨產(chǎn)品比較了。因此,我們構(gòu)建了評審索引,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測和量化評審中的重復(fù)模式,使一個評審能夠在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)千次評審。我們是公正的,獨立的,渴望簡化網(wǎng)上購物。
Q:ThereviewIndex是如何工作的?
A:您只需輸入要購買的產(chǎn)品的URL即可。我們的機器將實時從亞馬遜等網(wǎng)站獲取最新的用戶評論。然后,在黑名單潛在的非自然內(nèi)容之后,將分析提取的評論,以檢測細(xì)粒度的主題和隱含的情緒。這些信息將被攪亂,并作為一個無偏見的、功能性的匯總意見計分卡呈現(xiàn)。
Q:ThereviewIndex從何處獲取數(shù)據(jù)?
A:ThereviewIndex需要諸如產(chǎn)品詳細(xì)信息、評論等數(shù)據(jù)。我們從不同的公共網(wǎng)頁中對所有可用信息進行爬行。然后對這些數(shù)據(jù)進行攪動以獲得可展示的見解。
Q:我注意到了數(shù)據(jù)質(zhì)量上的一些差異?我該怎么辦?
A:我們利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測復(fù)習(xí)句子中的討論主題和情緒,并不斷監(jiān)控算法和數(shù)據(jù)的質(zhì)量,以最大限度地提高準(zhǔn)確性,確保異常值不會影響最終結(jié)論。然而,仍有可能出現(xiàn)一些不正確分類的情況。如果您發(fā)現(xiàn)任何較大的差異或質(zhì)量問題,您可以使用網(wǎng)站中提供的鏈接提供反饋,或通過root@thereviewindex.com向我們發(fā)送詳細(xì)信息,我們將在調(diào)整算法時考慮這些輸入。
Q:我如何信任ThereviewIndex?我怎么知道評估是公平的?
A:我們從一開始就對這個問題進行了討論。由于與您建立和保持信任對我們非常重要,我們設(shè)計了產(chǎn)品以確保每個分?jǐn)?shù)或建議都得到可靠證據(jù)的有力支持。如果你想深入研究,你可以點擊并閱讀所有對每個功能的得分有貢獻的用戶評論。不僅如此,所有這些評論都被正確地屬性化并鏈接回原點。
Q:這個網(wǎng)站是怎么賺錢的?
A:我們不從這個網(wǎng)站賺錢。我們的用戶可以一直免費使用這個網(wǎng)站。
Q:你如何處理評論垃圾郵件?
A:在線意見的主要關(guān)注點之一是垃圾郵件和激勵性評論的問題。雖然,一次垃圾評論并沒有得到太多的重要性(因為我們依靠大眾的意見來做出判斷),但一些垃圾評論可能會產(chǎn)生誤導(dǎo),經(jīng)常淹沒實際用戶的意見。我們認(rèn)為垃圾郵件,就像其他犯罪一樣,會留下痕跡。這是真的,尤其是當(dāng)垃圾郵件是按比例完成的時候。我們試圖識別這些內(nèi)容,本著透明的精神(像網(wǎng)站的其他部分一樣),我們開始公開對我們的決策有貢獻的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)點。目前,我們只公開了一些信號,但在不久的將來,我們將推出一組更全面的信號。
Q:我是個品牌,我的產(chǎn)品評價很差。我能做什么?
A:簡短的回答毫無意義。我們依靠來自市場的用戶評論來得出和呈現(xiàn)我們的結(jié)論。隨著有機評論的情緒改善,我們的總結(jié)也會改善。