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跨境支付中地址數據的難題

Rob Heidenreich對于跨境電商中全球地址驗證所面臨的挑戰(zhàn)都有哪些看法。

跨境支付中地址數據的難題

(圖片來源:圖蟲創(chuàng)意)

真正的全球解決方案對于大規(guī)模滿足跨境需求至關重要。接下來,我們就來看看Loqate全球銷售和合作伙伴副總裁Rob Heidenreich對于跨境電商中全球地址驗證所面臨的挑戰(zhàn)都有哪些看法。

跨境支付中地址數據的難題

(圖片來源:Loqate)

毫無疑問,整個金融服務行業(yè)目前正在經歷大規(guī)模的變革,而全球化正是這一變革背后的推動力??缇砅2P、B2C和B2B交易的增長暴露了傳統(tǒng)支付軌道和欺詐/身份解決方案的問題。其中一個重要節(jié)點是地址數據。【點擊這里 填寫基礎信息解鎖一對一定制方案講解和免費試用權益!

在支付和IDV行業(yè),一個人的地址在確定身份方面一直扮演著重要的角色——并將一直如此。大多數現有的支付、欺詐識別和身份驗證產品都是在各國政府、銀行和金融機構之間商定和建立的數據交換基礎上開發(fā)的。無論我們談論的是AVS、支付服務指令2(PSD2)、強客戶認證(SCA)還是3D Secure 2-地址位置數據的重要性,都能得出Loqate提供的,與交易相關的全球位置驗證解決方案在全世界范圍內都令人矚目。

一直以來,Loqate一直專注于電子商務和客戶數據/MDM領域。目前,已超過14,000家公司使用Loqate的技術,尤其是像甲骨文、IBM等公司,甚至將Loqate的技術嵌入到自己的產品中的地址驗證引擎。

"我們現在在金融服務領域看到的是,身份驗證正在向交易靠近,"Rob Heidenreich說。"就在最近,Loqate將自己的技術授權給三大支付網絡之一使用,以解決與跨境支付有關的地址問題"

消除地址驗證中的“區(qū)域偏見”

為了理解跨境地址問題,我們需要脫離自身對“什么是地址”這個問題的區(qū)域偏見。大多數閱讀這篇文章的人可能是在一個高GDP國家的城市或者地區(qū)。這些地方通常遵循前提、街道、城市、州、郵政編碼格式的郵政地址標準。這并不是世界上大多數地區(qū)的情況。在一些國家,地址可以基于鄰里/地區(qū)名稱、興趣點,甚至是通往某地的方向。在近249個國家和地區(qū)中,有超過130種不同的地址格式。

Loqate解決了這個問題。公司選擇Loqate的原因可歸結為三個:數據;Loqate的AI/ML解析引擎;以及其部署架構。

Loqate的數據來源來自全球各地,匯總了數百個來自郵政當局、地理信息系統(tǒng)(GIS)、公用事業(yè)公司數據和其他有效來源的參考數據源。通過將多個數據源分層到一個一致和可靠的單一最佳記錄上,它為客戶提供了最完整和最準確的全球場所級地址參考數據庫。

Loqate的機器學習算法在每個國家的基礎上工作,以便更準確地解析地址元素,并將地址標準化為最合適的本地格式,并提高匹配率。

相比行業(yè)競品,有著更優(yōu)的匹配率

支付行業(yè)的許多技術基礎設施是非常復雜的。這意味著,你不僅需要一個能夠處理大規(guī)模的API,而且還需要滿足不同的要求。Loqate的API是集成到大規(guī)模大數據基礎設施中的最佳選擇,這是跨境支付、預防欺詐和身份驗證解決方案所需的。Loqate的解決方案可作為云端SaaS API,或在企業(yè)內部的API,具有可塑性和擴展性,這樣就可以輕松地在基于Kubernetes的環(huán)境中部署。

今年,Loqate與其他公司針對用于地址驗證的解決方案進行競爭后,贏得了與最大的BNPL公司之一的合同。在幾十個國家的數百萬條記錄的測試中,Loqate競爭對手的匹配率平均高出23%以上。即使在有強大郵政標準的美國,Loqate的驗證率也比競爭對手的解決方案高出7%以上。

這說明了Loqate的數據整理和AI/ML解析引擎的優(yōu)勢——擁有一個真正的全球解決方案對于大規(guī)模滿足跨境需求至關重要。能夠整合一個API以實現249個國家和地區(qū)、6500種語言和130種不同地址格式的驗證,對于支持所需的規(guī)模和多樣性至關重要。【點擊這里 填寫基礎信息解鎖一對一定制方案講解和免費試用權益!

(編輯:江同)

(來源:Loqate)

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