亞馬遜算法重大變革，AI時代下亞馬遜賣家的運營方向在哪?

亞馬遜算法的變動更新，跟每位亞馬遜賣家息息相關(guān)。因為這些變動可能會改變商品的展示方式、影響搜索排名并最終影響到銷售結(jié)果。

近期，亞馬遜推出新算法COSMO的消息在亞馬遜賣家群引起了廣泛關(guān)注。

新算法的實施預示著亞馬遜流量分配機制將可能經(jīng)歷一次重大調(diào)整。賣家原有的產(chǎn)品排名優(yōu)勢是否還能存在，固有的搜索排名邏輯又會發(fā)生這樣的變化？新算法是對原來A9算法的顛覆性改變還是只是A9算法的進階，亞馬遜賣家該如何思考未來的運營方向？

A9算法是否要成為歷史？

從目前已公布的新算法信息，COSMO算法是指以用戶為中心優(yōu)化產(chǎn)品搜索排名和推薦系統(tǒng)的機器學習算法。該算法專注于從用戶的行為中挖掘深層次的購物意圖，通過分析用戶的購物歷史、瀏覽習慣等數(shù)據(jù)，智能地推送用戶可能感興趣的產(chǎn)品，從而實現(xiàn)更加個性化的購物體驗。

圖源：亞馬遜COSMO算法論文

COSMO算法跟我們熟知的A9算法有些不同。A9算法是通過相關(guān)性和績效（如銷售排名、價格、轉(zhuǎn)化率、點擊率、評價、買家滿意度等因素）來決定產(chǎn)品出現(xiàn)在買家的搜索結(jié)果中以及在什么位置出現(xiàn)。COSMO算法的核心則是將用戶和商品映射到一個共同的向量空間中。通過計算用戶向量與商品向量之間的相似度，預測用戶可能感興趣的商品，并據(jù)此確定推薦的優(yōu)先級。

那新算法的推出，是不是意味著A9就要成為歷史呢？其實不是。

作為亞馬遜平臺上的“管家”，讓亞馬遜引以為傲的A9算法必然是會持續(xù)存在的。A9作為亞馬遜SEO搜索引擎的核心，依舊會在未來的搜索機制中發(fā)揮著重要作用。

COSMO的引入，更多是對A9算法的補充和升級，特別是在理解用戶意圖和提升搜索及推薦系統(tǒng)的精準度方面。COSMO通過更精準的用戶意圖識別和個性化推薦，提升了買家的用戶體驗。體驗和搜索效率。因此，A9算法并不會成為歷史，而是在不斷進化，以適應電商領(lǐng)域的新趨勢。

新算法的引入，賣家的運營方向如何調(diào)整？

COSMO算法的論文提到，COSMO不僅將知識圖譜擴展到亞馬遜的18個主要類別中，且COSMO已經(jīng)成功部署在各種亞馬遜搜索應用程序中，包括搜索相關(guān)性、基于用戶對話的推薦和搜索導航中。而且表示已經(jīng)取得顯著進展。

而一些亞馬遜老賣家也感受到了新算法的波動。有些賣家注意到，一些新推出的特色小類產(chǎn)品排名正穩(wěn)步攀升，而有些曾占據(jù)榜首的主流產(chǎn)品似乎失去了往日的競爭優(yōu)勢，銷量和排名不再穩(wěn)居高位，即使是通過降價促銷，效果也大不如前。

這表明，由于新算法的引入，買家通過關(guān)鍵詞搜索得到的結(jié)果，將可能不再是那些千篇一律的熱銷產(chǎn)品。而是在 A9 的基礎上多了些買家潛在意圖的推算，讓買家深層的需求得到反饋，可以更精準的搜索到滿足需求的產(chǎn)品。

以孕婦鞋為例，傳統(tǒng)的A9算法可能只基于相關(guān)性和績效給買家推薦普通的“孕婦鞋子”，沒有考慮到孕婦對防滑功能的特殊需求。

而COSMO算法會基于AI大語言模型中存儲的大量“人類常識”以及詢問“用戶購買或共同購買的原因”，分析得出“防滑等功能對于孕婦的重要性”，從而推薦了防滑鞋等能夠抓住孕婦需求痛點的產(chǎn)品，更好地滿足用戶的實際需要。

這種基于AI大語言模型的推薦機制不僅有助于增加用戶滿意度，提高購物體驗，同時也能促進銷售額的增長。推薦引擎為亞馬遜電商平臺收入帶來貢獻占比超過35%以上。

圖片來源：亞馬遜官方

COSMO算法還通過改進搜索導航欄，增加多輪導航幫助用戶精確地表達和滿足其購買意圖。例如，在搜索“露營”產(chǎn)品時，算法會根據(jù)用戶的連續(xù)選擇不斷細化推薦，會出現(xiàn)“充氣床墊”“帳篷”“毯子”“提燈”等露營產(chǎn)品選項，買家選擇“氣墊”，再細化為“露營氣墊”，極大地增強了搜索的準確性和用戶體驗。

這些變化預示著賣家的運營重點不再只是圍繞著“關(guān)鍵詞收錄”，而應該圍繞著產(chǎn)品本身有更多的優(yōu)化，從外觀、功能、色彩等方面進行提升，進行產(chǎn)品差異化，并且多元化、全方位地提升自己的listing精準度，完善鏈接中的所有細節(jié)，以達成讓AI可以進行更加精準的推送。

賣家需要重新思考如何布局產(chǎn)品的listing，以此來貼近買家的購買意向和產(chǎn)品特性。同時更加深入地了解客戶群體，深入了解目標消費者的購物習慣和偏好，構(gòu)建更細致的人群畫像，豐富listing的標簽，各類屬性進行更加精細的分類。

在產(chǎn)品方面，布局更多的細分產(chǎn)品，避免同質(zhì)化競爭，改變價格戰(zhàn)的思維，開發(fā)出更多滿足買家個性化需求的產(chǎn)品。

（來源：董海溫）

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