談到電商防欺詐,我們常常會受到常識的誤導,認為同樣的策略在任何情況下都是有效的。然而,在涉及電商平臺商業(yè)模式時,情況卻并非如此。
在防欺詐方面,電商平臺與其他行業(yè)的不同之處在于,在電商平臺上可能同時出現不同類型的欺詐行為。盡管欺詐檢測技術發(fā)展迅速,賣家能夠適應電子商務的發(fā)展速度并應對新的欺詐攻擊方式,而EBANX則能為您的業(yè)務提供完善的保障。
我們在電商平臺上發(fā)現的欺詐行為主要包括以下幾種類型:
01假冒賣家形象或假冒產品
這類欺詐行為通常會選擇知名度較高的大型電商平臺,假冒其他知名商戶的形象向消費者出售假冒產品并借此牟利。這類欺詐行為會對電商平臺和被假冒的賣家產生不利影響,更會損害購買了假冒產品或在某些情況下購買了根本不存在的產品的消費者利益。這類欺詐行為還會對電商平臺的聲譽產生負面影響。電商平臺存在假冒產品和假冒賣家,如果在 ReclameAqui 或 TuQuejaSuma 等拉美國家網站上遭到投訴時,便會失去信譽。
02廣告和市場營銷活動欺詐
這是我們在電商平臺上發(fā)現的最常見欺詐類型之一,即賣家發(fā)布虛假廣告或不實的促銷活動來吸引消費者,但無意履行廣告中的內容。
03賣家和消費者聯合欺詐
這類欺詐行為是賣家與消費者之間為利用電商平臺規(guī)則漏洞牟利而聯手進行欺詐,因此是最具挑戰(zhàn)的欺詐類型,也是最難識別的欺詐類型之一。
為了制定一套能在電商平臺上行之有效的防欺詐策略,我們必須牢記,防欺詐工作不僅要針對消費者和可能的欺詐者,還要針對平臺上的賣家。因此,我們需要將防欺詐策略分為兩部分,針對消費者的策略和針對賣家的策略。要制定一套有效的防欺詐策略,必須重視以下核心因素:
針對消費者:
- 了解該電商平臺和支付交易市場的用戶行為(了解所在國家和地區(qū)的社會背景也極其重要)
- 識別可疑的行為模式并將這些信息反饋給機器學習
- 在平臺上進行用戶認證
- 使用設備指紋進行用戶身份識別
針對賣家:
- 了解您的合作伙伴:平臺賣家的驗證流程
- 賣家 ID:每個賣家的唯一身份標識
- 對高風險或高需求的產品進行監(jiān)控
- 使用設備指紋來識別賣家身份
此外,識別電商平臺交易中可能出現的集中交易跡象和可疑行為模式也很重要,既要針對消費者,也要針對商戶。
因此,能根據市場趨勢不斷更新算法的機器學習是防欺詐策略的基本組成部分。理想情況下,應當建立擁有多重屏障的防欺詐體系,以避免可疑的行為獲得批準。
綜上所述,雖然電商平臺上的欺詐行為看上去更難對付、更復雜,但也并非無法防范。不斷更新欺詐趨勢,深入了解市場狀況,擁有足以制定完善有效的防欺詐策略的技術,是電商業(yè)務成功的關鍵,也正是 EBANX 所擅長的領域。
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(編輯:江同)
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