我們在上一篇“AI營銷推送戰(zhàn)略之一:電子郵件營銷應(yīng)用”中,介紹了“基于AI的郵件營銷”及海外案例。
本篇將具體介紹如何將AI應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)中,希望有助于大家業(yè)務(wù)實操。
郵件標(biāo)題可以說是提高打開率重要的因素。為了讓發(fā)出去的郵件區(qū)別于垃圾郵件,營銷人員在編寫郵件標(biāo)題上花了很多心思。在網(wǎng)上我們能輕易找到有關(guān)“用XX關(guān)鍵詞,起xx標(biāo)題,能提高打開率”的EDM操作技巧文章。但是,由于每個人的關(guān)注點不同,真正有效果的案例實為難尋。
利用AI來尋找適合潛在顧客的標(biāo)題,同時使用自然語言處理技術(shù)(natural language technology),即可撰寫出如同出自真人之手一般的文章,并可制作與企業(yè)或品牌一貫使用的風(fēng)格一致的文案。
在美國經(jīng)營AI營銷平臺的P公司,使用人工智能編寫的標(biāo)題質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出工作人員編寫的標(biāo)題,其效率超出95%;AI編寫的“認(rèn)知內(nèi)容”也超過了工作人員的編寫效果,這超出了100%。另外,營銷人員使用AI編寫的郵件標(biāo)題,可以預(yù)測打開率和點擊率。并且根據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),也可以預(yù)測購買轉(zhuǎn)化率。
文件圖片發(fā)送時間
郵件發(fā)送時間的設(shè)置是依靠郵件營銷人員的技巧和直覺決定的。細(xì)分客戶,并設(shè)置用戶反應(yīng)高的預(yù)計時間,再進(jìn)行發(fā)送。職場人士的細(xì)分是根據(jù)上下班時間和午休時間,全職主婦根據(jù)送孩子到幼兒園或補習(xí)班以后的11點至15點之間來細(xì)分設(shè)置,再進(jìn)行發(fā)送。
使用AI和ML可以獲得更有效的方法。 這可以學(xué)習(xí)每位用戶的郵件打開時間習(xí)慣,根據(jù)每個人的郵件打開預(yù)計時間段進(jìn)行發(fā)送。humusOn也在進(jìn)行應(yīng)用這種AI技術(shù)。其結(jié)果我們將在下次介紹。
A/B 測試
A/B測試作為廣為人知的營銷技巧,一些用心工作的營銷人員已經(jīng)應(yīng)用于郵件標(biāo)題或內(nèi)容中,提高效率。不過每次都手動進(jìn)行,非常麻煩。如果在A/B 測試中使用人工智能AI或機(jī)器學(xué)習(xí)ML,不僅可以輕松實現(xiàn)全部工作的自動化,也可以實現(xiàn)每位用戶個性化的A/B測試。在海外B公司的平臺上,已經(jīng)在學(xué)習(xí)每個人的A/B測試歷史信息,提供此功能。
此前為了提高電子郵件的反應(yīng)率,各方面做了大量的工作,這些工作依賴于營銷人員的技巧且大部分以手動進(jìn)行。
隨著APP推送的出現(xiàn),營銷人員關(guān)注的營銷渠道排名里郵件逐漸失寵,這種工作也被忽視掉。正如《AI營銷推送戰(zhàn)略之一》中提到,電子郵件仍是一個優(yōu)秀的營銷渠道。
電子郵件中生成的反應(yīng)數(shù)據(jù)與其他渠道相比更為豐富,并且歷史數(shù)據(jù)較多,AI在學(xué)習(xí)以后可產(chǎn)生不錯的效果。如果AI營銷戰(zhàn)略中包含電子郵件渠道,仍將繼續(xù)穩(wěn)坐“ROI(投資回報率)較高的營銷渠道”這把交椅。
《戰(zhàn)略之二》到此結(jié)束。在《戰(zhàn)略之三》中,humusOn將繼續(xù)向大家介紹“AI營銷推送戰(zhàn)略”。
本文引用了ClickZ「How artificial intelligence is changing email marketing」的部分內(nèi)容。
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