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速賣通哪些類目機會比較大?

限于我們目前經營類目的數量有限,比如假發(fā)、服裝、珠寶等類目均缺乏數據,因此無法對全盤數據進行分析,存在一定局限性。僅以我們能夠獲取的15個大類目的數據進行分析,得出下表。從表格中能夠看出,目前速賣通可以無門檻入駐的類目中,市場容量最大的是家居用品類目,最小的是家具類目。交易指數前三的類目依次是家居用品、消費電子和美容健康。

速賣通哪些類目機會比較大?

圖片來源:圖蟲創(chuàng)意

速賣通平臺產品種類非常豐富,在俄羅斯、智利、波蘭、以色列等國,速賣通購物APP的下載量排名前列。正因為有著較為龐大的買家群體,速賣通很多類目的成交額也是相當可觀的。從2022年速賣通對大Fashion類目實行審批入駐后,很多中小賣家就難以進入這些類目。但是,除Fashion類目外,還有十多個大類是可以入駐的。包括3C數碼、家居用品、照明燈飾等十多個一級類目。每個一級類目下又有名目繁多的子類目。入駐任何一個大類,都有很多細分類目可以選擇。但每個類目的市場容量各不相同。該如何選擇呢?

速賣通哪些類目機會比較大?

圖一:速賣通金牌店鋪  圖片來源:速賣通網站截圖

常言道:選擇不對,努力白費。因為不同類目的市場容量各不相同,爆發(fā)力就有天壤之別。比如手機類目,月均GMV達到100萬美元的店鋪,進入不了類目Top 10。但是普通的小類目,可能5萬美元就能進入類目Top 3。那么在速賣通平臺這十多個大類目中,哪些類目的市場容量比較大?哪些類目天花板比較高?我們以速賣通生意參謀大盤數據為參考,主要從市場容量的角度來分析,為大家的類目選擇提供一種思路。

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圖二:手機類目店鋪后臺截圖   圖片來源:速賣通截圖

速賣通后臺生意參謀的數據有一定參考性,也有迷惑性,因為各個指標都是經過指數化之后得出的,因此在進行分析時,一定要結合前臺產品數據與后臺大盤數據,甚至運用一些插件來綜合分析。

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圖三:速賣通五金類目店鋪截圖   圖片來源:速賣通截圖

以3C 類目下的二級類目——便攜式音視頻設備為例,2022年5月31日單日交易指數是2,122,381,但是5月份的月度交易指數僅為13,286,649。如果以單日的數據乘以31天,那么月度交易指數應該在6000萬以上,很明顯月度的交易指數經過了一定加工。如果以月度數據為樣本,那么,分析結果就會存在很大誤差,因此說有些數據存在一定的誤導性。但是每個類目的父類目金額占比,以及供需指數等數據基本是準確的。所以,生意參謀的數據要理性分析,不能全盤套用。

速賣通哪些類目機會比較大?圖四:3C類目音視頻月度數據     圖片來源:速賣通后臺截圖

限于我們目前經營類目的數量有限,比如假發(fā)、服裝、珠寶等類目均缺乏數據,因此無法對全盤數據進行分析,存在一定局限性。僅以我們能夠獲取的15個大類目的數據進行分析,得出下表。從表格中能夠看出,目前速賣通可以無門檻入駐的類目中,市場容量最大的是家居用品類目,最小的是家具類目。交易指數前三的類目依次是家居用品、消費電子和美容健康。

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圖五:主要類目交易指數分析表    圖片來源:速賣通后臺數據統(tǒng)計截圖

就速賣通平臺目前的情況來說,雖然家居、3C等類目競爭非常激烈,但是市場容量是非常大的,如果能在這些大類目中找到一些相對冷門的小類目,那么可能比做一些排名比較靠后、市場容量很小的品類,效率會更高一些。這些比較熱門的類目中,哪些子類目份額比較高,哪一些細分類目有機會?我們下一期再分析。

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圖六:3C類目音視頻單日數據截圖    圖片來源:速賣通后臺截圖

最后,簡要介紹一下分析方法。因為月度數據的迷惑性,我選取單日數據進行分析,這樣誤差相對會比較小。如果要去偽存真,就需要運用爬蟲工具,對平臺數據進行全方位抓取,有些插件可以實現(xiàn)這個功能,以后另文介紹。速賣通一級類目沒有交易指數這一指標,我們以一級類目下的三個占比最大的二級類目交易指數,除以占比,得出一級類目的預估交易指數,再取平均值。最后,對各個品類的平均值進行排序。這樣的分析依舊存在很大的誤差,但是是一個比較簡單實用的計算方法。因為獲取的數據本來就已經經過了一定加工,準確性難以保證,自然就無法避免分析的局限性,具體類目選擇需要大家綜合考量,以上分析僅供參考。

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圖七:分析方法圖例    圖片來源:速賣通后臺數據統(tǒng)計截圖

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(來源:速賣通公孫冰)

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