2020年元旦前,“#新年祝福該不該群發(fā)”的話題在微博上引發(fā)了激烈的討論,拋開是非對錯不談,我們或許能從側(cè)面窺見人們對“個性化祝福”的偏愛、對公式化內(nèi)容的反感。
那么,邁入營銷范疇,營銷的“個性化”該怎么做呢?
RTB House中國市場主管Oliwia Jankowska與雨果網(wǎng)分享了一個案例,其最近與一家奢侈品線上商店合作,對方當時遇到了“不增加預算就無法擴大規(guī)模”的瓶頸。在了解確切情況之后,RTB House在短短兩個月內(nèi)幫助它將CTR(點擊率)提高了1.5%,銷售額增加了16%,而新流量則增加了8%。
“實際上,隨著用戶越來越多,越來越復雜、老練,賣家需要做到的不僅是‘出現(xiàn)’在APP/網(wǎng)站上,而是必須要能夠抓住他們的注意力,以某種方式吸引他們,具備這種能力對于進行數(shù)字營銷的品牌而言非常重要?!監(jiān)liwia Jankowska說道。
Oliwia Jankowska所在的RTB House是一家提供營銷技術(shù)的全球性公司,幫助全球眾多電商品牌在70多個市場上開展全球性的營銷活動,以當?shù)氐奈幕?、趨勢和消費者習慣為基礎向客戶提供個性化營銷服務。
她認為,數(shù)據(jù)是21世紀以及每個電商網(wǎng)站的基調(diào),非常重要的一點是要充分、智能地使用這些數(shù)據(jù)。
“借助我們的技術(shù),我們可以幫助零售商利用數(shù)據(jù)對目標用戶進行再營銷,我認為這是現(xiàn)階段至關(guān)重要的事情,所有賣家或其他零售商都需要重視這一點?!?
據(jù)Oliwia Jankowska透露,RTB House通過深度學習算法,對數(shù)據(jù)進行分析,并按合理的順序組織數(shù)據(jù)。消費者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是非常巨大的,你可以想象每天有多少數(shù)據(jù)和多少用戶,以及每個用戶每天會產(chǎn)生大量的歷史數(shù)據(jù)。因此零售商有必要借助技術(shù)去處理這些數(shù)據(jù)。
通過個性化營銷活動吸引客戶,打造專屬的購物體驗。根據(jù)Epsilon Group的調(diào)查結(jié)果顯示,當品牌提供個性化體驗時,80%的受訪者更愿意進行購買,品牌參與度有望提升3倍至4倍。其中,某B2B受訪者表示,全渠道個性化使其網(wǎng)絡研討會和活動注冊量增加了一倍。
相關(guān)性是指在正確的時間,向正確的人真正傳達正確的信息。目前企業(yè)和品牌已能夠借助可用的工具和知識,利用更豐富的行為數(shù)據(jù)和意圖數(shù)據(jù),創(chuàng)建滿足個人需求和痛點的消息,來實現(xiàn)相關(guān)性。
如果你能夠做到前兩點,那么客戶的信任度將是水到渠成的。在線上競爭如此激烈的情況下,除了客戶評價非常重要之外,良好的教育內(nèi)容也是先決條件。企業(yè)需要投資建立一個教育團隊,以提供使用方法、指導和KOL(意見領袖)內(nèi)容,尤其是視頻形式。需要根據(jù)客戶的特定需求、意圖和渠道將此類內(nèi)容分發(fā)給客戶。
總之,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,針對整個過程中每個接觸點的每個客戶進行個性化。
而RTB House的廣告購買引擎則由深度學習算法所驅(qū)動,以此為廣告主帶來理想的廣告效果并達成相應營銷目標。
針對營銷個性化,RTB House為零售商們提供了多種解決方案,包括:
?AI營銷——MarTech(智能營銷)產(chǎn)品
?專屬素材——按品牌需求量身定制動態(tài)展示廣告和視頻廣告素材
?Snippet Ads(代碼段廣告)——吸引更多流量、新流量和點擊量
?社交橫幅廣告——提高參與度和互動性,收集用戶喜好數(shù)據(jù)
?全頁推薦廣告——在子頁面?zhèn)€性化推薦更多產(chǎn)品,追加銷售,促進轉(zhuǎn)化
目前,RTB House主要與圍繞時尚、旅行展開的各種垂直行業(yè)以及價格比較網(wǎng)站等網(wǎng)站進行合作,同時也與某些汽車網(wǎng)站合作,幫助其拓展業(yè)務。
據(jù)了解,包括敦煌網(wǎng)、Zaful、SheIn等在內(nèi)的中國出海品牌都與RTB House建立了合作關(guān)系,并在品牌知名度和品牌一致性方面有了一定的提升。
Oliwia Jankowska表示:“我們的發(fā)展非常迅速,業(yè)務覆蓋全球各地,并在多個地區(qū)設有辦事處。我們公司的客戶留存率高達95%,這意味著客戶對我們創(chuàng)造的營銷效果非常滿意。未來我們將保持這一勢頭,繼續(xù)前進?!?
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(文/雨果網(wǎng) 謝欣欣)